600ai 看600名AI大学生如何“解决真实世界问题”—

【600ai 看600名AI大学生如何“解决真实世界问题”——2019DeeCamp人工智能训练营侧记】一个

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今年夏天，经过四周的强化训练，来自世界各地的600名DeeCamp学员接受了来自李开复、张伟、周志华、吴恩达等行业顶尖AI大牛导师的“学术+行业”课程培训，共完成了50个AI实践课题。他们有能力解决现实世界的问题，共同撰写了2019年全球最大高校最酷、最受期待、最热门的AI人才培养计划
2019年8月16日，DeeCamp人工智能训练营在北京中国科学院雁栖湖校区举办了全国成果展示暨营地关闭仪式。
会上，李开复博士高度肯定了DeeCamp学员一个月来的ai学习成绩，并表示，虽然学员在DeeCamp训练营的学习已经结束，但他们的AI之旅才刚刚开始。“目前AI正在进入AI+时代，赋能传统行业。是AI开花结果的最好时机。这个阶段会释放出大量的商机和人才成长机会。这是一生难得的好时光，尤其是对我们这个群体来说。对于从事AI相关研究和工作的人。”
“我非常相信一句话，你会忘记你所听到的，你会记住你所看到的，你才能真正理解你所做的。我这次看到了这么多好的演示，期待有机会与您互动。相信经过四周的训练，你明天就能成为AI的未来之星，让中国的AI行业再上一层楼。”
闭幕式上，由2019年DeeCamp学生组成的6个项目团队现场展示了精彩的Demo成果，李开复博士和张彤教授带领的学术和行业导师现场点评，并为本次DeeCamp获奖团队颁发了证书。
50 AI Demo相继出现，18门武功都精通
在4周内，2019年DeeCamp学生完成了22家企业发起的50个AI相关项目，共接待企业技术负责人和工程师115人。
那么，在大牛导师的“精心培养”下，DeeCamp的学生在过去的四周里收获了什么？在营闭幕式上，同学们选择了用实力说话！
最突破——挑战楼主AI
游戏AI一直是AI能力的最高表现之一。从AlphaGo，到Cold攻略大师，再到AlphaStar，AI探索的边界被一次次重新定义。
现在DeeCamp的同学们正在挑战新游戏，针对楼主的AI——短短三周从0到1，成功打造出一款高度成熟的AI楼主产品。
不要看楼主的游戏，简单，脚踏实地。但是对于AI来说，和人类玩家对战并不容易，学术难度很大，因为这里要解决的是不完全信息下的游戏问题，换句话说，在看不到其他玩家的手的前提下，游戏中有14张合法牌，13551张合法牌，10到30次方态空

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创新工场主席兼行政总裁李开复博士
目前业界对于这个问题普遍采用规则模型+搜索的方法，DeeCamp学生创新性的使用多模型融合楼主AI，可谓“专家中选专家”。
从技术进步的角度来看，该项目以前所未有的方式将游戏领域的领先核心算法应用于房东；其次，结合RankSVM思想，设计了全新的楼主监督学习模型，实现了对玩家游戏行为的模仿；此外，该团队设计了几个强化学习模型，达到了超越现有论文的水平，并创新性地使用强化学习来整合多个模型。
项目组组长张天其表示，与楼主世界的“龙头老大”腾讯相比，利用监督学习进行品牌预测，基于品牌预测做战略搜索，加入了博弈论的思想，使用了CFR模型；同时，运用强化学习，在试错和探索的过程中，学习斗地主的策略；多模型融合的思想也被用来结合多模型的优点，方案具有可扩展性。
项目组在有限的时间内，并没有盲目追求胜率，而是通过调试达到了类似人类玩家的胜率结果，属于陪玩性质，更拟人化。