echarts地图实测3个工具后，我终于找到了地图可视化神器！

做数据的人都知道，每次做报表或者图表，最喜欢的是数据可视化，可视化中最喜欢的是数据地图。大家都是视觉动物，地图可视化是最唬人的。
但是如何制作一张可视化地图，本文将分享一些技巧。
目前市场上有很多可以实现地图可视化的工具，可以分为编程、平台和软件:
编程图表类：Matlab、Python、Echarts地理平台类：Google Fusion、高德Maplab操作软件类：Excel、BI工具当然还有其他一些，比如BatchGeo，Fusion Tables等。，这里没有列出，也不需要那么专业。本文将分别举例说明用电子表格、商业智能工具和电子海图制作海图的过程。并评价哪个工具是最简单、最省力、最强大的地图可视化工具！
什么是地图可视化？
在此之前，首先要了解地图可视化的概念。
简单来说，地图可视化就是将地理数据转化为可视化的形式，将具有区域特征的数据或数据分析结果可视化在地图上，让用户更容易了解数据的规律和趋势。
一般来说，地图可视化可以更加清晰、直观地展示地理数据，例如:

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场景准备
为了测试每个工具的性能，我设计了一个简单的场景，使用每个工具制作了一个可视化的地图，并比较了最终的结果。
现有数据：2018年中国各省市常住人口数量（数据来自国家统计局-2018年统计年鉴）场景：需要通过地图可视化展示各省市人口的分布情况，方便进行直观对比使地图可视化
1、Excel 大家都可以用Excel，他的一个Power Map插件会用来做数据图。将数据导入Excel，选择省和人口两个字段，然后点击上面的3D地图，进入地图可视化编辑界面。

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然后，将省字段拖到位置选项中，选择省/市/自治区级别，将人口数字段拖到高度(值)选项中，最后在类别选项中选择省字段切换到区域地图，就完成了各省市常住人口的可视化地图。

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总结:
Excel的地图可视化比较简单，但是功能很少。类型只有柱形图、气泡图、热图、区域图等。目前大数据领域常见的流向图不在可选范围内，可用的主题也是微软的经典，表现出一定的“视觉疲劳”。
2、电子艺术
电子海图百度的开源海图库是纯Java海图库，使用电子海图进行地图可视化会有点复杂，需要一定的JS基础才能轻松上手。
由于e chart的官方例子没有区域地图的选项(一个小缺点)，所以用气泡图表示。在Echarts中，数据需要提前清理，然后放入代码中。代码块主要分为三个部分:字段定义地理位置、字段赋值和图表框架构建，部分代码如下:

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地理字段赋值部分代码地理字段分配部分代码

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图表框架搭建部分代码构建部分代码的图表框架
写了200多行代码，完成了Echarts的可视化地图。气泡的大小表明了不同省市的人口比较，并标出了人口排名前5的省份。

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总结:
代码开发的特点使得Echarts在实现地图可视化的过程中有很大的自由度(任何用代码开发的操作都是如此)。简单的JS稍微学习一下就能很快掌握，难度和VBA差不多，但是要深入做一些数据交互会比较困难，不仅仅是前端。一般来说，e-echart作为国产工具，可以说是掩盖了它的缺陷，推荐给有编程基础的读者。用于集成一些图表应用程序。