胡雯 刘笑 胡雯：《美国国家人工智能研究机构计划》的主要做法和启示
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2019年，美国在更新后的《人工智能研究与发展国家战略计划》中提出，长期投资潜力巨大的人工智能研究领域应该是首要战略目标。为此，美国国家科学基金会联合美国国家粮食和农业研究所、国土安全部、联邦公路管理局和退伍军人事务部，于2019年联合推出了国家人工智能研究机构计划，旨在通过对人工智能研究机构的长期投资，在更广泛的领域内重点解决基础研究和应用基础研究等具有挑战性的研究问题， 推动人工智能技术向更多经济领域延伸，加快培养新一代人工智能人才。 该计划主要有以下值得注意的特点:
01
依托科研院所搭建跨境平台，
加速人工智能知识的传递
美国人工智能研究所计划为在美国设有校区的两年制和四年制高等教育机构以及与教育和科研相关的非营利组织提供申请机会，并资助科学家、工程师和教育工作者共同建立的跨学科研究机构。研究所将在重点应用领域研究的基础上，加快转化技术的发展，为基础研究的发展提供动力，为人工智能技术的有效应用提供机遇。人工智能研究机构是协同创新的关键联系点，它促进世界各地的大学、企业、行业协会和组织之间的合作与联系，将人、思想、问题和技术方法聚集在一个平台上，不仅充分发挥了创新资源的最大效用，而且通过合作伙伴和分支机构的网络，扩大了对国外研究、教育和知识转移活动的参与。同时，人工智能研究机构所拥有的包括数据和软件在内的基础设施资源，为构建社区数据共享平台创造了潜力。可以看出，研究平台的跨学科和跨组织性质超过了单个研究项目所能达到的效果，将激发组织的前瞻性和适应性，增强人工智能发展的先导和驱动力。
02
将战略指导与自由探索相结合，
研究目标的动态调整
美国国家人工智能研究计划优先资助6个资助学科领域的1-6个跨学科研究所，计划通过签署初步合作协议支持建设4-5年，预计投资1600-2000万美元。该计划明确要求申请人提交的申请的研究内容必须涵盖六个优先资助学科领域中的一个或多个。但在研究机构获批资助后，国家自然科学基金等部门将在计划实施的第一年开始征求获批机构对课题研究领域的跟踪建议，并公开邀请研究机构在未指定领域提出相关建议，以动态调整资助课题领域，及时跟踪科技前沿。这种补贴管理模式符合破坏性技术发展规律，对不确定性较高的前沿交叉学科更加友好，具有借鉴意义。
三
创新项目评估机制，
帮助联邦跨部门联系和需求嵌入
为了选择更有竞争力的资助项目，在计划的评审过程中建立了一套透明、公平的评审流程，符合技术创新规律。一是创新项目评审机制，“同行评审+项目官员”并行进行。国家自然科学基金首先根据申请人的申请领域确定行业专家名单，然后进入同行评审流程。专家小组根据评审标准给出建议清单，然后由科学家、工程师、教育家等组成的国家自然科学基金项目官员进行评审。项目官员根据专家评审结果向各部门负责人推荐建议的资助名单，最终由DGA部门通过业务、财务和政策评审最终确定资助名单。第二，联邦相关部门的工作人员作为观察员，同时嵌入用户的需求，监督整个审查过程。在整个评估过程中，为了保证国家自然科学基金整个过程的公平性，该计划将设置与国家自然科学基金共同资助的相关联邦部门工作人员作为观察员，及时与资助伙伴分享提案信息、专家评估意见和最终评估结论，并与其他资助伙伴协商最终资助名单，在促进联邦部门联动的基础上，将技术应用端的需求充分嵌入到项目评估过程中。
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