竞争、医疗保险与宏观医疗效率——基于DEA模型的两阶段分析( 二 )
健康险和社保交互项的正负变化也显示出二者在不同的领域时而互补 ， 时而竞争 ， 但总体对于提高效率还是有正面的影响 。
医院等级和收入差别则没有显著性的影响 ， 这或许可以说明我国的医疗成本负担即使对于低收入群体也控制在了足以承担的范围 。
总的来说 ， 在评估医疗产出效率问题上 ， 由于自变量的多样性和目标变量需要综合考虑的特征 ， 单一的面板回归模型可能得到错误的结论 ， 尤其是在数据质量存在问题或存在结构性抽样偏差等前提下 ， 小部分的群体的特征可能受到主要类别的影响而产生错误甚至相反的估计 。类似的模型建立需要妥善的考虑类似的问题 ， 数据包络分析方法和对前沿随机性的动态处理都是可以考虑的方法 ， 结构方程模型和其它的变量选择工具也可以作为辅助判断的工具 。具体的结论需要结合问题的实际背景进行分析 。
参考文献：
1.Hollingsworth, B., Wildman, J., 2003. The efficiency of health production: re-estimating the WHO panel data using parametric and non-parametric approaches to provide additional information. Health Economics 12, 493–504.. doi:10.1002/hec.751
2.王箐, 魏建. 竞争,医疗保险与宏观医疗效率——基于DEA模型的两阶段分析[J]. 经济问题, 2013(4):5 声明：MEWS矩阵所刊载内容之知识产权为MEWS矩阵及相关权利人专属所有或持有 。未经许可 ， 禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用 。
【竞争、医疗保险与宏观医疗效率——基于DEA模型的两阶段分析】来源：搜狐
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