光电工程论文:基于MEEMD与FLP的光纤陀螺去噪
内容简介：为了降低噪声对光纤陀螺输出的影响 ， 提出了一种基于改进经验模态分解(MEEMD)和前向线性预测(FLP)结合的光纤陀螺去噪算法 。首先 ， 引入排列熵概念 ， 利用改进经验模态分解对光纤陀螺信号进行分解与重构；然后针对分解后混合噪声的低阶IMF项 ， 通过FLP算法进行滤波去噪；最后将经过MEEMD-FLP处理后的信号进行重构以得到结果 。对某干涉型FOG进行静态测试 ， 通过实测数据计算结果表明：与原始FOG信号相比 ， 降噪后的RMSE降低了76.77% ， 标准差降低了76.76% 。该算法可有效降低噪声对FOG输出信号的影响 ， 具有更高的去噪精度 。
论文:基于MEEMD与FLP的光纤陀螺去噪
作者：戴邵武, 陈强强, 刘志豪, 戴洪德
出处：http://www.oejournal.org/J/OEE/Article/Details/A200615000003/CN
下载PDF：http://www.oejournal.org/j/PDFFull/A200615000003.pdf
【光电工程论文:基于MEEMD与FLP的光纤陀螺去噪】
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