图宾根大学 建神经网络模型 哪种优化算法更好 35000次测试告诉你 图宾根大学出品

萧箫 发自 凹非寺
量子报道| QbitAI,微信官方账号
想要优化自己的神经网络,却不知道哪种优化器更适合自己?
又或者,想知道深度学习中梯度下降的算法到底都有哪些?Robin M. Schmidt,计算机专业研究生,主要研究方向是人工智能,感兴趣的方向在深度学习、强化学习及优化上。机器学习教授、马克斯·普朗克研究所科学家菲利普·亨尼格曾在海德堡大学和伦敦帝国理工学院学习物理,并获得剑桥大学机器学习博士学位。
【图宾根大学 建神经网络模型 哪种优化算法更好 35000次测试告诉你 图宾根大学出品】机器学习博士生弗兰克·施耐德专注于机器学习的优化方法。目前,我们正在研究深度学习的超参数,以实现深度神经网络训练的自动化。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2007.01547
— 完 —
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_原题是:《建神经网络模型,哪种优化算法更好?35000次测试告诉你丨图宾根大学出品》

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