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量子位 报道 | 公众号 QbitAI
大学实验室的科研成果能孵化出什么样的商业价值？
现在，清华大学的又一张王牌浮出水面——
转化图灵奖得主姚期智院士和清华大学交叉信息学院徐葳副教授在隐私计算理论方面的研究成果，成立华控清交信息科技有限公司，还推出了实际可落地的商业产品。转化图灵奖获得者姚期智院士、清华大学跨学科信息学院徐伟副教授在隐私计算理论领域的研究成果，公司成立了华清青教信息科技有限公司，也推出了实用的商业产品。
高盛前全球合伙人张旭东担任CEO，徐伟副教授担任首席科学家，还有很多来自姚班、清华的毕业生都是研发骨干。
没错，这家公司背靠的就是清华姚班人才力量，以及清华大学雄厚的学术资源。
据说“清华一半的人才聚集在清华，一半的人才在姚班”。那么，在这样的学术背景下孵化出了什么样的公司呢？
让数据「可用不可见」
业内人士都知道，图灵奖获得者、清华大学交叉学科信息研究所所长姚期智院士的主要研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用。
而华控清交正是抓住了「数据安全」这个点，基于姚期智院士和徐葳教授的科研成果，专注于研发和建设基于多方安全计算理论的数据融合技术、标准和基础设施。
分析起来，原因其实很简单:数据安全正在影响数据流通，制约数字经济发展。
在数字经济时代，数据可以说是关键生产要素。
人工智能技术能够在寒冬过后再次复苏，引领时代技术潮流，得益于互联网带来的海量数据。
不过，随着AI产品逐渐渗透到人们的生活当中，数据引发的隐私安全问题，也越来越受到大众的关注。
从人脸识别到智能音箱，从推荐算法到视频通讯，无不挑动人们对隐私安全的敏感神经。从人脸识别到智能说话人，从推荐算法到视频通信，人们对隐私和安全都很敏感。
从隐私和安全的角度来看，数据作为生产要素，与一般生产要素相比，具有以下特点:
首先，数据的复制成本低，几乎可无限被复制；
其次，数据使用不是排他性的，可以由多方同时使用；
另外，数据可再生性强，在使用过程中会随时生产出新的数据。
这些特征导致一旦未加密的明文数据被共享，就不再受控制，很可能被滥用。这也让各方不敢分享、不愿分享、无法分享数据。
如此一来，数据生产要素化就受到了掣肘，「数据孤岛」现象在各行各业中普遍存在。
那么，我们能否从技术的角度解决这个问题，让数据能够流通，价值最大化，同时防止信息泄露和数据滥用？
答案是：可以。
例如，20世纪80年代姚期智院士创立的多方安全计算理论，为实现数据的可用性和不可见性奠定了理论基础。
所谓「可用不可见」，就是将数据分离成可见的具体信息部分和不可见的计算价值部分。这样一来，就在计算价值充分流通、共享的同时，规避了信息泄露的风险。
具体来说，华控青教的隐私计算技术是基于多方安全计算密码学的理论安全优势，结合联邦学习、可信计算、差分隐私和数据脱敏等基于明文的数据隐私保护技术，以及区块链技术，将明文和密文相结合的系统。
并且，华控清交在工程上也已经实现了「数据可用不可见」和「规定数据具体用途用量」的实际落地，推出了自主研发的数据安全融合平台。
数据交易和流通的基础设施
根据官网信息，这一名为PrivPy多方安全计算平台的平台级产品已经实现了支持通用计算类型、高性能、集群化和可扩展的解决方案。
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