在系统的业务分析模块中，通过财务和业务数据的整合，可以提供单站核算报表。在之前只分析利润表项目的基础上，根据单站数据实现了更详细的分析。单站核算对两个维度的数据进行整合提炼:一是区域维度从省、市、地区、站点逐一提炼；二是专业维度，按照一个场地单元的塔楼专业、机房专业、配套专业进行细分。
因此，数据的使用者只需通过一份报表就可以进行过滤分析，查看某一专业在特定站点的成本收入是否有异常。比如某财务经理发现利润完成值低于预算值，于是通过单塔核算表对各站点进行分析对比，发现各站点成本数据与前期相比波动不大，但某区域几十个塔的收入为0，严重异常。后来在追溯区域的过程中，发现区域负责人失误，没有收集区域内经营者的租赁起始订单并录入系统，导致收入异常。因此，通过大数据分析，可以及时发现问题，避免不必要的损失。
●提高财务管理的及时性和前瞻性●
传统的财务报表通常分为月报、季报、半年报和年报，即一个月内至少发布一次财务报表。时效性不能满足现代企业的生产管理需求。引入大数据分析后，业务系统与财务系统之间的数据接口打开，业务系统形成的数据及时传输到财务系统。目前，企业业务分析模块中的数据最早可以在同一天同步更新，不仅加快了数据采集的速度，提高了时效性，还减少了人工录入可能造成的数据错误，为数据用户决策赢得了宝贵的时间。
业务分析模块利用信息技术强大的计算功能，可以通过数据之间的内在联系对业务数据进行前瞻性的预测，充分发挥数据的价值。例如，资产的折旧是由业务分析系统预测的。资产折旧占广西铁塔公司经营成本的60%以上。但是由于基站的资产种类很多，折旧年限也不一样。如果进行手工计算，很难计算当年的现有资产折旧。如今，系统依托强大的信息技术，可以通过关联公司对基站建设的投入以及当年各类资产的折旧年限，从海量数据中进行折旧预测，计算出当年每月的预计折旧金额，偏差率一般不超过5%。此外，还有营业收入的预测。系统通过本期获得的订单数量和种类，以及各种产品的价格，预测下一期各种塔类的收入。这些数据的前瞻性预测对公司的生产经营产生了非常积极的影响。
●提高数据相关性●
中国铁塔开发的系统打通了财务系统与各种业务系统的接口，从海量数据中提取相关性强的数据并进行匹配，从而计算出各种有价值的比率，大大提高了业务与财务数据的相关性，对财务管理有很大的帮助。在分析过程中，广西铁塔公司比较关注的几组数据如下:
资源信息与资产的符合率。资源信息取自资源管理系统，资产信息取自财务系统。从这个比率，我们可以看出记账资产和实物资产的一致性。匹配度越高，资产管理工作完成得越好。
地租的收入和支出比率。租金收入取自CRM系统，租金费用取自物业系统。从这个比例中，我们可以看出租金收支的健康状况。过度偏离表明收入或支出异常。
维护成本占收入的比例。维护费用取自运维系统，维护收入取自CRM系统。这个比率可以反映维护成本的健康状况。如果比例过高或过低，成本或收入可能会异常。
营业收入收款率。流入资金取自计费系统，应收账款取自CRM系统。该比率反映了资金回报率，反映了公司的经营健康状况。资本回报越快，公司发展越健康，资金短缺风险越小。
资产投资回报率，即净利润占总资产的比例。净利润取自财务系统，总资产取自财务和资源系统。这个比率反映了资产创造价值的能力。资产投资回报率越高，公司盈利能力越强。这些数据对于广西铁塔公司这样的重资产公司来说非常重要。
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