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电脑知识|怎样拟合曲线，excel作图拟合曲线( 三 )

小知识


Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool  ， 使用方便 ， 能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合 。 下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱 。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮 ， 弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y ， 可修改数据集名“Data set name” ， 然
后点击“Create data set”按钮 ， 退出“Data”窗口 ， 返回工具箱界面 ， 这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮 ， 弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮 ， 可修改拟合项目名称“Fit name” ， 通过“Data set”下拉菜单
选择数据集 ， 然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型 ， 工具箱提供的拟合类
型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近 ， 有2种类型 ，  a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近 ， 有7种类型 ， 基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近 ， 有8种类型 ， 基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近 ， 有4种类型 ， linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
Polynomial：多形式逼近 ， 有9种类型 ， linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近 ， 有2种类型 ， a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近 ， 分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~；此外 ， 分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当 ， 不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近 ， 有8种类型 ， 基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种 ， a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型 ， 并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型 ， 根据实际需要点击“Fit options”按钮 ， 设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations ， 点击“New”按钮 ， 弹出自定义函数等式窗口 ， 有“Linear
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签 。
在本例中选Custom Equations ， 点击“New”按钮 ， 选择“General Equations”标签 ， 输入函
数类型y=a*x*x + b*x ， 设置参数a、b的上下限 ， 然后点击OK 。
如何拟合一条曲线？ 你用的是哪个版本的 Origin？ 7.0？ 7.5？ 8.0 或更高版本？ 不同的版本不一样的 。
对于8.0或更高的版本 ， 点击Analysis —> Peaks and Baseline —> Peak Analyzer  ， 然后按照里面的提示 ， 一步一步往下做就行了 。
怎么用excel拟合曲线啊 1、对于两变量（x,y）函数的曲线拟合 ， 可以EXCEL的带平滑线的散点图 ， 得到趋势线方程 ， 此方程就是曲线拟合函数 。 具体过程如下：（1）选择A、B两单元格的数据；（2）点击“插入”——选择带平滑线的散点图；（3）单击图形右击 ， 点击“添加趋势线”——选择回归分析类型——指数——选择显示公式 ， 显示R平方值 。 这样就完成曲线拟合 。

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