对于不同的θ ， π（θ）之值可以不同 ， π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间[A(X） ， B(X）]的置信系数 。
与此相应 ， 区间[A(X） ， B(X）]称为θ的一个置信区间 。 这个名词在直观上可以理解为：对于“区间[A(X),B(X）]包含θ”这个推断 ， 可以给予一定程度的相信 ， 其程度则由置信系数表示 。
对θ的上、下限估计有类似的概念 ， 以下限为例 ， 称A(X）为θ的一个置信下限 ， 若一旦有了样本X ， 就认为θ不小于A(X） ， 或者说 ， 把θ估计在无穷区间[A(X） ， ∞]内 。
θ不小于A(X)这论断正确的概率为θ） 。 π1（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为置信下限A(X）的置信系数 。 在数理统计中 ， 常称不超过置信系数的任何非负数为置信水平 。
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