激光雷达竞争白热化,第一波洗牌序幕悄然拉开
"使用车载激光雷达很蠢,任何依赖激光雷达的人都注定要失败(doomed)"、"昂贵的传感器是不必要的,这就像是一大堆昂贵的附属品"、"虚假和愚蠢=高精地图和激光雷达(False and foolish = HD maps and LiDAR)"、"我们要抛弃激光雷达,记住我的话,这就是我的态度"......
2019年4月,特斯拉自动驾驶开放日上,钢铁侠伊隆·马斯克(Elon Musk)对车载激光雷达技术进行了毫不留情的鞭挞和鄙视 。但其实马斯克也不是完全不认可激光雷达,在谈到SpaceX公司使用激光雷达时,他就说这是有意义的,只是用在汽车上显得很愚蠢而已 。
不过,12月7日凌晨,一辆处于自动驾驶模式的特斯拉Model 3在美国95号州际公路上发生撞车事故 。尽管没有造成伤亡,但这似乎也从另一个侧面说明,与毫米波雷达和摄像头相比,具备高分辨率、远距离和视角广阔等特性,甚至能有效识别远端路面上石头等非金属物体的激光雷达,对于自动驾驶,尤其是L3到L5级高阶自动驾驶,还是必要的 。
激光雷达发展的最大障碍32线、250米探测距离、10%反射率,这是福特和通用两家公司在2015年底给出的无人驾驶用激光雷达最低技术标准,在此标准以下的激光雷达,一般只能用于机器人、运货车等低端用途 。
下图展示了在自动驾驶从1级到5级的演进过程中,车内传感系统是如何升级的 。不难看出,在1-2级自动驾驶阶段,通常需要1-3个雷达系统和1个辅助摄像头;在3级自动驾驶中,至少需要4-6个雷达和4个以上的辅助摄像头;而到了4-5级阶段,则需要6-10个雷达系统、6-8个辅助摄像头和1-3个激光雷达 。
文章插图
对半导体行业来说,当前车辆中半导体器件价格平均在400美元左右,但在未来的10-15年内,这一数字将会上升至1200美元 。其中,400美元将完全用于自动驾驶 。如果继续细分这400美元,约1/4用于车辆人工智能技术,剩余的3/4将全部用于包括毫米波雷达、激光雷达在内的传感技术,这绝对是一个不容错过的庞大市场 。
但传统的激光雷达采用旋转电机进行扫描,由于其机械结构精密又需要人工调试,导致生产效率比较低,这种不能规模化、自动化的生产方式是其成本居高不下的主要原因 。
很多业内人士此前在接受本刊采访时也都认为,车载激光雷达系统当前最大的瓶颈还是在于成本太高,接近于一辆整车的成本只能使其更多的被应用在无人驾驶测试车上,5年甚至更长一段时间内都比较难于在乘用车上实现装配 。
我们如果以硬盘行业作为类比,可能会更容易理解一些 。早先的"机械"硬盘HDD内部基于机械旋转部件进行数据读写,新一代的"固态"硬盘SSD基于电子部件,没有机械旋转部件,体积小稳定性高 。同样的演进规律也会发生在激光雷达行业,MEMS、OPA(相控阵)和Flash是当前车载固态激光雷达的三种主要技术路径 。与机械式激光雷达相比,固态激光雷达更容易满足自动驾驶普及的要求:大规模、低成本和车规级 。
有业内人士称,每隔12-18个月,激光雷达的通道数将增加一倍,而同样通道数的激光雷达价格可以降低一半,这有点类似芯片行业的"摩尔定律" 。而激光雷达市场的爆发,要等到2021年前装市场启动,届时每年的增长数量可能是十万台、百万台的水平 。
【激光雷达竞争白热化,第一波洗牌序幕悄然拉开】根据相关机构的预测,激光雷达市场规模将有望从2019年的8.44亿美元增长到2024年的22.73亿美元,年复合年增长率为18.5% 。进入2020年后,随着L3级自动驾驶车辆率先实现量产,各大车企对车规级低成本固态激光雷达的旺盛需求,将很有可能导致在今后的3-5年内,激光雷达市场出现洗牌和变革 。
有钱了,才能任性回顾与展望历来是媒体的习惯,我们不妨先盘点一下在过去的2019年中,激光雷达行业最为引人关注的一些融资项目 。
- 1月
- 3月
美国激光雷达初创公司Ouster宣布完成了6000万美元融资,新资金将用于扩大Ouster的生产设施 。目前,Ouster拥有两条生产线OS-1和OS-2,生产4款激光雷达,合作伙伴包括宝马、大众、奥迪、通用、丰田、长城、日产等 。
- 4月
- 5月
- 6月
- 7月
Voyant Photonics完成430万美元的战略投资融资,旨在通过"光学相控阵"技术方案,打造结构紧凑,而且能将发射器和接收器整合在一起的激光雷达芯片 。
- 10月
- 12月
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