怎样显著性分析加星号( 二 )
工具材料：
SPSS
操作方法
01
在进行Pearson直线相关分析前我们需要先将历史成绩和综合成绩绘制在一个散点图内 ， 观察我们的数据是否可以进行Pearson线性相关性分析 。 点击“图形”-“图表构建器” ， 在弹出的对话框中点击“确定” 。 （如果没有弹出图中对话框则忽略 ， 直接下一步）
02
在“图标构建器”中选择“散点图” ， 然后选择“简单散点图”；然后将左边的“历史”和“地理”拖到X和Y轴上（顺序可调换） ， 然后点击确定 。
03
可以得到如下图的结果 ， 我们可以看到 ， 图中的散点分布呈一个椭圆型 ， 散点有线性趋势 ， 说明我们是可以进行线相关性分析 。 （这只是一个简单的初步判断） 。
04
回到数据视图 ， 点击“分析”-“相关”-“双变量”；
05
在弹出的对话框中将“历史”和“综合”选入到右边的变量框中 ， 下方是相关系数选择“Pearson” ， 点击“确定” ， 输出结果 。
06
在结果中我们可以看到 ， “历史”和“综合”的相关系数是0.841 ， 即|r|=0.841；右上角有两个星号 ， 左下角有注明“**"表示相关性在0.01上是显著的 ， 说明"历史"和“综合”的相关性是显著的；我们一般认为相关系数|r|在0.8-1.0之间是极强相关；0.6-0.8之间是强相关；0.4-0.6 之间是中等程度相关；0.2-0.4之间是弱相关；0.0-0.2则是极弱相关或无相关 。 结果论文中的表达方式如图 。
07
注意1：绘制散点图只是一个简单的判断 ， 如果你的散点图不是呈椭圆型 ， 那么你最后的结果可能是相关程度不高或者P＞0.05,都说明他们之间相关太弱或不存在线相关关系 。
08
意2：分层资料不能随便合并 ， 例如下图（A）中 ， 将原本具有相关的资料合并后造成无相关性的假象；图（B）将两个无相关性的样本合并后造成正相关的假象 。
09
注意3：出现离群点的时候要谨慎使用相关性分析 ， 如图（C）中的这个明显离群的点 ， 计算的时候包含和不包含对结论会产生很大的影响 ， 甚至得出相反的结论 ， 对于这种明显离群的点我们要认真核对数据的收集和录入过程 ， 或者重复实验 。
特别提示
相关关系不一定是因果关系 ， 也可以能是伴随关系
spss相关分析结果星号什么意思 spss单因素方差分析显著性字母标记方法：
标记字母法；
先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ， 然后在最大平均数后标记字母 ， 并 将该平均数与以下各平均数依次相比 ， 凡差异不显著标记同一字母 ， 直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ；
再以标有字母b的平均数为标准 ， 与上方比它大的各个平均数比较 ， 凡差异不显著一律再加标b ， 直至显著为止；
再以标记有字母 b的最大平均数为标准 ， 与下面各未标记字母的平均数相比 ， 凡差异不显著 ， 继续标记字母b ， 直至某一个与其差异显著的平均数标记c；
【怎样显著性分析加星号】如此重复下去 ， 直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止 。 这样 ， 各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著 ， 凡无相同字母的即为差异显著 。
用小写拉丁字母表示显著水平 α=0.05 ， 用大写拉丁字母表示显著水平α=0.01 。
如何用spss回归时 ， 给回归结果加显著的星号？（不用人工加 ， 让回归结果自带星号） mplus的画图模块没有加星号的功能 ， 只能是显示显著的路径 ， 隐藏不显著的路径 ， 如果一定要加星号 ， 只能自己手动去画图了 。
Excel柱状图显著性星号和连线标记？ 可以通过添加文本的方式给图上加入显著性标记 ， 方法如下：
推荐阅读
- 怎样编织儿童套衫毛衣视频
- 饺子速冻怎样防止裂痕，夏天速冻饺子裂纹
- 女班长怎样管好纪律
- 饶平汛洲岛消费怎样
- 怎样设置不让别人赞我
- 无论怎样都要好好的，我只要我们好好的说说
- 指尖陀螺怎样转的久
- 怎样知道骨骺线闭合，怎么在家看自己骨骼线
- 怎样查兰蔻是不是正品，兰蔻查真伪在哪查
- 绿萝怎样水培种植，带根的绿萝能水培