工业互联网龙头深度剖析“龙头企业”布局工业互联网( 二 )

四个子平台包括:
物联网平台:物联网平台EdgeConnect为企业提供有效的资源访问管理和数据收集解决方案。客户通过EdgeConnect高效、安全地将海量设备连接到云，在云中管理设备和存储数据，并使用云中的其他工具进一步处理数据，如大数据分析和可视化。
图像智能平台:提供实时监控和流媒体服务、图像录制、存储和回放服务、人脸识别服务、机器视觉和图像识别服务(条码检测、配件包装检测、零件识别、零件检测)。将图像流连接到图像平台，对海量图像大数据进行分析建模，让用户根据选择的服务类型输出预期结果。
智能数据平台:建立一个可控的、可管理的数据统一接口，使数据可以在系统之间循环使用，各系统的计算和存储资源可以相互共享。智能数据平台提供“中间件”，将不同的数据库链接起来，提供数据输出接口，从而降低获取数据的开发成本。在存储方面，使用自定义数据引擎存储数据，减轻了现有系统的负担，大大提高了数据使用效率。
智能制造平台:用于产品生命周期控制和优化的应用总结和集成，包括与实时生产数据直接相关的MES应用，以及用于监控设备运行状态的SCADA应用。这些应用程序可以通过记录生产数据的每一步变化来实现生产车间的可视化。利用BigData和AI技术对数据进行建模，优化生产流程，从而提高质量和效率，降低成本，节约资金。满足各阶段用户需求，将生产数据转化为无形价值，形成无形的数据交互网络，从数字化升级为智能化。

文章图片

BEACON的八种服务应用
富士康工业互联网未来发展内容及策略

文章图片

公司在企业内部全面建立了工业互联网平台，实现了设备、生产线、生产和运营系统的互联互通，从而收集关键、有效、微纳规模的生产数据，实现质量提升、效率提升和决策优化。公司将价值链延伸到企业外部，建立广泛的工业智能制造互联网平台。未来，公司的目标是聚集合作企业、产品和用户的资源，建立和运营开放的生态系统平台，实现产业互联网平台运营服务的新业态。
未来，公司将致力于以工业互联网平台为核心的智能制造转型升级，整合创新R&D、精密制造、网络技术、大数据分析、人工智能、存储与应用等，打造工业互联网生态系统。，从而为客户提供全新的产品智能和工业互联网综合解决方案。
未来公司发展:
(1)以工程制造领域大数据积累为基础，通过准确的数据分析处理，实现工业产出的提高，降低成本，减少沉淀，发展高效、安全、节能、优质的先进制造业；
(2)继续发挥其在智能制造领域的内在优势，深化通信网络、云计算、物联网、大数据、人工智能等科技服务领域；
(3)继续发展工业互联网技术，实现人与人、人与机、机与机的互联互通；同时，重视和提高数据安全，整合人工智能、机器学习、深度学习和安全系统，为全球制造业提供安全、可靠、高效的工业互联网基础设施平台；
(4)积极探索和开发工业互联网创新应用平台，实施生态系统开放共享的工业互联网平台运营。
具体内容和发展策略如下: