汤维维人工智能的发展给女性带来了更多挑战还是机遇( 三 ) 女性

孙洁:我认为科技为女性打开了许多新的就业机会。首先，比如说在旅游业，很多以前是劳动者的女性，现在可以当导游，开民宿，干体力活。第二，随着科技的发展，未来每个国家和城市都会有更多的平台和项目，鼓励女性勇敢地挑战科学挑战。第三，作为企业管理者，也要创造更好的条件。女生在事业上有很多优势，比如同理心，以个人兴趣为代价成就群体，沟通能力强。
比如我们的一个同事怀孕的时候很难去医生那里检查。但是，如果企业能在这两年给女性很大的支持，她们就会对公司非常忠诚，创造巨大的利润。因此，我告诉团队，这两年我们应该支持她。从企业的角度来说，我们应该肩负起这样的责任，创造更好的环境，鼓励女性从事高科技行业。

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圆桌嘉宾孙洁
王国玉:社会上有一些偏见。似乎男性适合做技术工作，数学很强，而女性相对较弱。所以从整个IT行业来看，男性占主导地位，女性很少。我觉得这种性别偏见有时候是一种社会建构。我们不断被灌输女孩应该做什么，她们应该做什么...这种模式不断强化后，在阅读、择业、就业等方面都会出现问题，所以这不是技术问题，而是整个社会的文化问题。因此，我认为我们应该努力打破偏见。
此外，我们应该告诉女性，男性和女性在生理和心理上可能有所不同，但这不一定是劣势，它可能是优势。比如哲学中有这么一句话“偏见的优势”，意思是我的认知情况可能会给我带来不一样的视野，但有利于促进整个社会的发展，或者企业和人工智能的发展。
:我想问王教授一个问题。在你看来，如果目前对女性的偏见这么严重，以后这种偏见会减少吗？科技的发展是会扩大我们的瓶颈还是缩小我们的偏见？
王国玉:我不认为这取决于技术。我觉得很多事情都是靠技术以外的东西解决的，比如社会文化、政治、经济。
就科学技术的伦理问题而言，妇女实际上可以在这方面做出贡献。虽然没学过IT，从本科到博士都是学哲学的，但是现在经常跨界，跨越人工智能或者生命科学。其实我们可以在不同的行业追求自己的梦想。

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圆桌客国于
算法在某种程度上放大了偏见，这是因为做数据训练的人有偏见。如果我们想要多元化和包容性，就应该让更多的人参与到人工智能算法中来，例如斯坦福大学的李菲菲就是一个很好的例子。她意识到人工智能可能会带来危险，于是在2018年给美国国会的很多男性做了报告。她说的不是人工智能的未来前景，而是人工智能的危机，这其实是女性贡献的表现之一。人工智能要兼顾伦理，应该是以人为本的人工智能。

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主人和客人
强调性别不是强调单一性别，而是认为女性一定要优于男性。而是要打破过去单一性别形成的思维惯性和文化惯性，创造更加尊重差异、多元、平等的未来。那时，我们不必强调性别。
科技会给人类社会带来更美好的未来，还是会是一个偏见和冲突更加严重的未来？我们应该对此有信心。未来，我们不仅要关注受过教育的女性，还要看到更广阔的农村地区的女性。我们应该给女性更多的机会，更多的可能性，更多的教育潜力。在不断的讨论中，我们最终会看到更多不同的人参与人工智能的发展和未来的职业！