NVIDIA对FPGA 产品解决方案产生强劲的需求
随着人们越来越关注低延迟、数据隐私以及低成本、超节能的人工智能芯片组的可用性，edge 人工智能（AI）芯片组市场有望在 2025 年首次超过云 AI 芯片组市场 。
根据全球技术市场咨询公司 ABI Research 的数据显示，预计到 2025 年，边缘 AI 芯片组市场的收入将达到 122 亿美元，云 AI 芯片组市场的收入将达到 119 亿美元，边缘 AI 芯片组市场将超过云 AI 芯片组市场 。
ABI Research 在一份声明中指出，当前，云是 AI 的中心，因为大多数 AI 培训和推理工作负载都发生在公共云和私有云中 。
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【NVIDIA对FPGA 产品解决方案产生强劲的需求】 传统上，将这些工作负载集中在云中可以带来灵活性和可伸缩性的好处 。然而，业界见证了人工智能范式的转变 。在对隐私，网络安全和低延迟的需求推动下，出现了在网关，设备和传感器上执行 AI 训练和推理工作负载的现象 。
最近一些关键领域的进步，包括与云计算的连接性、新的人工智能学习架构和高性能计算芯片组，在这一转变中扮演了关键角色 。
“随着企业开始在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护和终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案，它们需要解决数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备计算性能等问题，Edge AI 将是解决方案 。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的 AI 芯片组，边缘 AI 将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别 。到 2025 年，它将增长并超过云 AI 芯片组市场 。”，ABI Research 首席分析师苏连杰表示 。
在消费市场上，COVID-19 破坏了对许多智能设备的需求，尤其是智能手机，智能家居和可穿戴设备，这影响了针对这些设备的 AI 加速器的部署 。
就拿英特尔来说，在 2019 年，这家芯片组企业集团见证了其 ADAS 芯片组子公司 Mobileye 的强劲增长，并超过 NVIDIA 成为领先的 AI 供应商 。预计英特尔将继续对其云 AI 芯片组提出更高的要求，并对其 Mobileye，Movidius 和 FPGA 产品解决方案产生强劲的需求 。
与此同时，工业制造、零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置 。
关键连接技术（例如 5G，Wi-Fi 6）和自动解决方案（例如自动驾驶汽车）的供应商的产品路线图的受到影响最小 。他们将继续进行试验和部署，预计 2022 年以后对边缘 AI 芯片组的需求将快速反弹 。
责任编辑:pj
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