LabVIEW视觉缺陷检测和分析
今天来给大家继续讲LabVIEW视觉缺陷检测 ， 主要以产品引脚焊点案例的图像采集、算法分析 。首先进行产品的缺陷观察 ， 通过采到的图像中我们可以看到 ， 图像上的引脚焊点存在错位不良 ， 如下图：
文章插图
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根据图片 ， 我们需要利用视觉助手算法将引脚偏移部分筛选出来 ， 实现检测要求 。
算法模拟
第一步：确认产品采图是否存在偏移 ， 根据偏移情况 ， 找到共同特征点进行定位坐标系的建立 。
文章插图
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利用模板匹配进行定位坐标系建立
第二步：利用图像掩膜将所需检测区域与原图分离：
文章插图
图像掩膜
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ROI可通过按住Shift键鼠标框选的方式进行多个ROI区域设置 ， 这里我们将引脚偏移出来的部分进行框选 。效果图如下：
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第三步：将掩膜区域二值化使用引脚与检测区域的灰度差设置二值参数 ， 并利用颗粒滤波将干扰部分去除 ， 添加颗粒分析算法检测二值目标 ， 实现检测效果如图：
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最后可通过图像运算将图像进行加减得到如下图的显示效果 ， 偏移引脚呈现黑色部分 。
文章插图
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原文标题：LabVIEW视觉检测案例——引脚焊点缺陷检测与算法分析
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