广东联通和华为助力OTN品质专线等数字电路业务资源创新
近日，中国联通广东省分公司（以下简称广东联通）和华为联合宣布：业界首个基于AI（人工智能）的现网“同路由检测”创新试点取得阶段性成果，在现网653组主备保护光缆中发现17%存在同路由风险，1153个光网站点中28%存在出局线路同路由隐患，158个光网环路中32%存在部分链路同路由现象 。本阶段试点中，广东联通结合“同路由检测”落实光缆主动运维，实现光网业务可用率数字化管理，下一阶段，双方将扩大试点范围至广东全省 。“同路由检测”创新试点的成功，意味着运营商庞大光缆“哑资源”的可视化，助力光网资源数字化智能管理，显著提升光网业务可用率 。
光缆是现代网络通讯的物理基础，以光缆为介质的固定网络不仅是移动、家宽业务的综合承载网，还为高品质政企专线、专网用户提供端到端的高可靠、高价值服务 。通常，只有主用工作路径和备用保护路径尽量物理分离的业务，才能保证高可用率 。
文章插图
由于光缆的无源特性，物理光缆网络长期无法实现可视化的实时状态管理，庞大的光缆“哑资源”全靠人工录入和维护数据 。持续的扩容建设、频发的事故维修导致光缆管线资源数据实时同步的难度越来越大，物理网络和逻辑网络的对应关系偏差也越来越大 。尽管光网业务有完善的逻辑链路主备路径保护措施，一旦主备路径处于同一物理光缆，断纤事故造成的业务中断风险概率必将极大增加 。事实上，近年来的多次重大网络故障导致的业务大面积中断，均与缺乏有效的“同路由检测”手段有关 。
让光缆“开口说话”，是实现“同路由检测”的关键 。广东联通和华为的工程师们发现，基于光网业务的瑞丽散射（Rayleigh Scattering）强度和偏振态（State of Polarization，SOP）等特征参数和秒级大数据采集，可以构建光层数字化模型 。光缆的熔接位置、温度和风力变化、光缆附近施工或车辆经过引发的振动等外界环境的变化对该模型会有灵敏的反应，从而自动识别任意两条业务路由是否全部或部分同缆 。试点表明，当前光缆“同路由检测”AI算法的准确率高达90%，而且检测过程对业务性能无影响 。
“同路由检测”技术可以从根本上改善无源光缆难管理的局面，实现光缆管线信息和业务路由信息的融合管理，绘制传送网全网业务可用率地图 。运营商不仅可以在新业务开通前落实主备路由分离策略，还可以对现网重点业务如OTN品质专线进行主备同路由检测和分离增值服务 。“同路由检测”技术还可以与运营商的主动运维管理动作结合，及时对光缆周边的施工活动进行现场监控，防止光缆挖断和受损，进一步增强业务可用率保障 。
广东联通运维部总经理曾昭才在创新试点验收会上表示：“光缆故障在网络故障中占比高，对业务影响大 。广东联通和华为的‘同路由检测’创新，助力OTN品质专线等数字电路业务资源可视可管，意义重大，既降低光缆故障对业务的影响，又能够指导光缆主动维护和快速抢修 。基于‘同路由检测’实现可用率数字化管理，增进网业协同，不仅可以持续提升广东联通现网业务质量，还可以探索基于可用率的业务发放和新商业模式，构筑高品质业务新的差异化竞争力 。”
【广东联通和华为助力OTN品质专线等数字电路业务资源创新】 华为传送网领域总裁卢毅权表示：“本次‘同路由检测’现网试点取得的阶段性成果表明，光传送网引入AI和数字化技术后大有可为，可推动运维方式向智慧运维转型，有效助力运营商提升业务可用率 。华为将坚持创新，为客户打造可感知、自管理、自优化的高品质光网络，助力运营商实现商业成功 。”
责任编辑:pj
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