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电脑知识|数据库有哪些，下一页word( 三 )

小知识


这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息 。
但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作 。
NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景 。
对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；
而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储 。
NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较差 。
目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：
1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系 。
2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强 。 而缺点是数据库的功能有局限性 。
3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格 。 而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言 。
4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算 。 而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用 。
安全
数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面 。 它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问 。
数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息 。 该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;
对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息） 。
数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置 。
这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利 。 数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库 。 使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式” 。
例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据 。 如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库 。
数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用卡号；例如，参见数据加密） 。
更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改 。 日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计 。 有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库 。 可以设置监控以尝试检测安全漏洞 。

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