电脑知识|数据库有哪些，下一页word( 五 )

●非关系型数据库:没有具体模型的数据结构(键值对)通常存储在内存
数据库有哪几种？数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。
Operational-Relational Database：

典型应用场景: ERP, CRM, 信用卡交易处理, 小型电子商务
数据存储方式: 表格
主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL
优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一致性
劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。

Analytical-Relational Database：

典型应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学
数据存储方式: 表格
主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery
优势: 信息和计算的一致性
劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级

Operational-Nonrelational Database:

典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts
数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)
主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CosmosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis
优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)
劣势: 缺乏事务保证

Analytical -Nonrelational Database:

典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析,欺诈检测
数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储
主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch
优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低
【电脑知识|数据库有哪些，下一页word】劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新

数据库有哪些种类数据库通常分为：
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型：
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是：
1、有且仅有一个结点无父结点；
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型：
网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是：
1、有一个以上结点无父结点；
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型：
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：