云边端计算一体化是行业发展的大势所趋
在11月8日中国电信举办的2020中国电信终端技术与标准分论坛上 ， 中国电信研究院实验室运营中心运营发展支撑中心副主任李宝荣分享了云改数转战略下云+AI终端发展思考 。
李宝荣指出 ， 目前云网融合助力通信和计算的基础设施实现了虚拟化、弹性化 ， 业务灵活编排 ， 任务灵活调度 ， 资源按需分配 。但端还是一个孤岛 ， 端的发展还是垂直烟囱式的 ， 端和边云不能按进行任务的动态分配和资源的灵活共享 ， 并且很难实现不同端之间的资源共享 。同时 ， 端受限于电池技术的发展 ， 对于重载的计算 ， 比如人工智能计算 ， 需要卸到边和云；隐私和数据安全日益受到重视 ， 云端应用常常需将涉及隐私和安全的任务交到终端侧处理 ， 因此 ， 云边端计算一体化是行业发展的大势所趋 。
文章插图
【云边端计算一体化是行业发展的大势所趋】 如何实现云边端计算一体化 ， 首先要实现云计算技术对终端实现虚拟化的改造 ， 主要存在于两种方式Hypervisor方式和Container方式 。李宝荣指出 ， 和 Hypervisor方式相比 ， 基于 Container的虚拟化不需要对硬件进行抽象 ， 因此就可以省去虚拟化硬件和驱动的开销 。因为共享宿主机的操作系统内核 ， 虚拟镜像尺寸更小 ， 容器能够被更快速地创建、实例化和初始化 。终端上同样大的存储空间能够支持更多的容器化应用和业务 。此外 ， 李宝荣还提出 ， Unikernel与Container一样 ， 都是实现容器轻量化的技术 ， 得到产业的广泛关注 。但相比较 Container ， Unikernel的技术优势是安全、稳定 ， 劣势是难调试、难扩展 。李宝荣称 ， Unikernel适合一旦部署上去 ， 就可以安全稳定的运行较长时间 ， 不需要三天两头进行选代、更新、调试的应用场景 。而Container则非常适合业务功能不停迭代 ， 持续变化的应用场景 ， 是一种对变更友好 ， 对应用逻辑不断演化友好的技术 。
她指出 ， 终端实现虚拟化改造后有多方面利好：第一 ， 创新应用分发方式；第二 ， 实现端侧复杂计算的卸载；第三 ， 助力终端全面智能化升级 ， 建立智能时代新的商业模式；第四 ， 实现更好的隐私和安全保护；第五 ， 实现液体化软件Liquid Software；第六 ， 实现云边端资源动态共享和一体化调度；第七 ， 促进边缘智能的全面发展 。
随后李宝荣提出 ， 目前仍有部分问题有待产业合作共同研究解：一是轻量化虚拟化技术的进一步发展；二是终端智能硬件和软件的解耦；三是边缘智能产业标准的建立 ， 包括3C＋L资源共享机制和隐私和安全保护技术体制和标准 。
责任编辑:tzh
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