谷歌发布MediaPipe Holistic，实现移动端进行人体关键点检测跟踪

导读：本期为 AI 简报 20201225 期，将为您带来 6 条相关新闻，有趣有料无水文~
1. 170 FPS！YolactEdge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！

文章插图
Github：https://github.com/google/mediapipe
原文链接：
https://ai.googleblog.com/2020/12/mediapipe-holistic-simultaneous-face.html
谷歌MediaPipe Holistic为突破性的 540 多个关键点（33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点）提供了统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了近乎实时的性能。谷歌之前发布的MediaPipe就是一个专门为GPU或CPU而设计的开源框架，已经为这些单个任务提供了快速、准确而又独立的解决方案。但将它们实时组合成一个语义一致的端到端解决方案，仍是一个难题，需要多个依赖性神经网络的同步推理。不久前，谷歌发布了 MediaPipe Holistic ，就是针对上述挑战而提出一个解决方案，提出一个最新最先进的人体姿势拓扑结构，可以解锁新的应用。
3. 树莓派与深度学习：目标检测
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110290326
作者之前已经是实现了树莓派4B上的深度学习环境搭建和测试，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/110013867
这一篇是在树莓派上运行深度学习目标检测模型进行推理的效果，
主要是基于TensorFlow目标检测API ，
并从该项目的一个子页面下载训练好的模型和权重，
直接进行目标检测的推理过程。
步骤如下：
下载安装TensorFlow目标检测API
配置环境
下载模型
运行
4. Docker 从入门到干活，看这一篇足矣
本文来自：cnblogs.com/clsn/p/8410309.html
Docker作为一个非常好的环境隔离神器，在机器学习圈也越来越火了。那么， Docker是什么，怎么用，相信大家看完本文，会对它有一个比较全面的认识
分别从以下几个方面来介绍：
容器简介
什么是 Docker
安装 Docker
Docker镜像相关操作
容器的日常管理
5. 亚马逊李沐团队提出：(开源) 行为识别的全面调研 2014-2020

文章插图
30页行为识别综述，共计283篇参考文献！Amusi 认为这是目前2020年看到的关于行为识别（视频理解）最好且最全面的综述。本文对基于深度学习的视频行为识别（Video Action Recognition）论文进行了全面调研，按时间顺序详细介绍并盘点出重要工作，还统计出了17个视频行为识别数据集，最后还复现了大量优秀工作的代码，现已开源！
6. AWS与NVIDIA合作伙伴通过嵌入式AI简化构建应用程序
最近， NVIDIA与亚马逊网络服务(AWS)通过在AWS Marketplace中提供NVIDIA店面，宣布了一项合作伙伴关系，旨在简化将AI功能嵌入应用程序的过程。总计， NVIDIA将免费提供21种软件工具，以帮助使用AWS的开发人员构建GPU加速的AI应用程序。这将在医疗保健，金融，零售，智慧城市等多个领域引起广泛关注。自2017年以来， NVIDIA一直通过其NVIDIA GPU优化云(NGC)目录以及AWS Marketplace上的一些单独组件提供了GPU加速软件。
但是，这是Nvidia的整个产品组合首次进入AWS Marketplace 。NGC目录将NVIDIA的GPU加速软件工具集中在一起。它包含数百个机器学习(ML)框架和行业特定的软件开发套件，数据科学家和开发人员可以使用它们来构建AI解决方案。NVIDIA声称250,000名用户已经从NGC目录中下载了超过100万个AI容器，预训练的模型，应用程序框架， Helm图表和其他ML资源。你可以添加微信17775982065为好友，注明：公司+姓名，拉进RT-Thread 官方微信交流群！
责任编辑：xj
原文标题：【20201225期AI简报】YolactEdge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！
文章出处：【微信公众号：RTThread物联网操作系统】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
【谷歌发布MediaPipe Holistic，实现移动端进行人体关键点检测跟踪】
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