与机器学习软件领军企业合作,利用32位单片机简化边缘人工智能设计


Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)近日宣布 , 已与Cartesiam、Edge Impulse和Motion Gestures三家公司达成合作 , 在MPLAB? X集成开发环境(IDE)中采用基于Arm? Cortex?的32位单片机和微处理器 , 简化在边缘部署机器学习 。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后 , Microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习(AI/ML)项目各个阶段的公司 。

Microchip人机界面和触摸产品部副总裁Fanie Duvenhage表示:

我们32位单片机在边缘人工智能应用中的采用率正在迅速增长 , 对嵌入式系统开发人员来说 , 设计从此不再困难 。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在内的ML评估工具包 , 测试解决方案也将变得非常容易 。

关于合作伙伴的产品
Cartesiam成立于2016年 , 是一家专注于单片机人工智能开发工具的软件发行商 。Cartesiam的开发环境NanoEdge AI? Studio已取得专利 , 能帮助嵌入式开发人员在预先没有任何人工智能知识的情况下 , 快速开发单片机专用机器学习库 。全球各地数百家厂商都在生产采用了Cartesiam公司技术的各类器件 。
Edge Impulse是一个面向嵌入式机器学习的端到端开发人员平台 , 支持工业、商用和可穿戴市场的企业开发智能设备 。平台免费为开发人员提供数据集收集 , 数字信号处理(DSP)和机器学习算法 , 软件测试 , 以及跨多种传感器、音频和视觉应用的高效接口代码生成功能 。受益于Microchip的MPLAB X集成开发环境和评估工具包支持 , 开发人员只需几分钟就能开始工作 。
Motion Gestures成立于2017年 , 是一家基于人工智能的嵌入式手势识别软件供应商 , 为包括触控、运动(如惯性测量单元)和视觉在内的不同传感器提供功能强大的手势识别功能 。与常规解决方案不同的是 , 该公司的平台无需收集手势模型的训练数据或编写代码 , 而是采用了先进的机器学习算法 。因此 , 手势识别软件的开发时间和成本降低90% , 而识别准确率提高到接近100% 。

Microchip的机器学习开发工具包含有:

  • EV18H79A:采用TDK 6轴MEMS的SAMD21 机器学习评估工具包
  • EV45Y33A:采用BOSCH惯性测量单元的SAMD21 机器学习评估工具包
  • SAMC21 XPlained Pro评估工具包(ATSAMC21-XPRO) , 以及QT8 XPlained Pro扩展工具包(AC164161):可用于评估Motion Gestures解决方案
  • VectorBlox加速器软件开发工具包(SDK):帮助开发人员在Microchip的PolarFire? FPGA上创建低功耗、小尺寸AI/ML应用

世健提供免费样品、参考设计以及技术指导 , 有成功案例 。


原文转自Microchip微芯

关于世健亚太区领先的元器件授权代理商

世健(Excelpoint)是完整解决方案的供应商 , 为亚洲电子厂商包括原设备生产商(OEM)、原设计生产商(ODM)和电子制造服务提供商(EMS)提供优质的元器件、工程设计及供应链管理服务 。

世健是新加坡主板上市公司 , 拥有超过30年历史 。世健中国区总部设于香港 , 目前在中国拥有十多家分公司和办事处 , 遍及中国主要大中型城市 。凭借专业的研发团队、顶尖的现场应用支持以及丰富的市场经验 , 世健在中国业内享有领先地位 。

【与机器学习软件领军企业合作,利用32位单片机简化边缘人工智能设计】免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布 , 版权归原作者所有 , 本平台仅提供信息存储服务 。文章仅代表作者个人观点 , 不代表本平台立场 , 如有问题 , 请联系我们 , 谢谢!

    推荐阅读