从iPad Pro的ToF摄像头说起,ToF前途未卜还是一片光明?

近两年的趋势预测中,似有许多媒体资料和分析机构提到了ToF(Time of Flight)技术的即将爆发,但却似乎又后劲乏力的消息 。比如有人认为掣肘ToF发展的主因是应用场景受限,所以ToF迄今似乎都没有什么惊人的市场爆发现象 。
在本文中,我们不想刻意琢磨统计机构的数据,而是尝试从ToF技术本身的原理,及其在手机市场的应用出发,来探讨这些年有关ToF技术的传言是否可靠,尤其是在今年新版苹果iPad Pro面世以后,后置新增的那个LiDAR模块是否有机会带动ToF技术发展;且包括华为手机在内的不少智能手机已经连续数年将ToF模组应用于前摄 。
本周四(5月21号)本文作者将会对其撰写的《消费电子ToF技术与市场分析报告》进行一次线上解说,同时也专门邀请到了英飞凌的技术专家 。届时技术专家将对ToF技术的部分细节做更为清晰明了的讲解,并与技术爱好者、市场参与者,以及所有关注ToF技术的人们,做一次深入交流和探讨 。

从iPad Pro的ToF摄像头说起,ToF前途未卜还是一片光明?

文章插图
2015年ToF在手机上的发展如果用简单的话来解释ToF,无非就是飞行时间(Time of Flight) 。从我们翻阅的资料来看,ToF并不限于光学领域,利用微波、超声波的"飞行时间"来计算对象距离的,都可以认为是ToF技术的应用 。那么实际上普通的微波雷达也可说是应用了ToF技术的典型设备 。如此,ToF涵盖的技术领域也就变得非常广,而且ToF存在的历史又可以往前推几十年 。
若将ToF限制在光学测距范畴,则ToF也就特指"光的飞行时间",这也是目前我们对于ToF的狭义理解方式,或者特指"ToF摄像头" 。相对简单的解释是:若要测得ToF模组与场景中某个对象(或某个点)的距离,则由ToF模组的光源向该对象发出光(子) 。光在发出后抵达该对象,并反射回来,由ToF模组的传感器获得 。计量此间"光的飞行时间",在光速已知的前提下,即可得到距离数据,如图1所示 。

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