新芯片技术要是不支持AI，都不好意思发布

Google开始尝试以机器学习(ML)在IC设计中执行布局与绕线(place-and-route)，并正逐渐取得不错的成果。在日前于美国加州举行的国际固态电路研讨会(ISSCC)上揭露的这一事实，无论对于电路设计还是人工智能(AI)都是同样重要的。
多年来，AI一直是电子产业中的头号大事，这一发展方向(伴随创投与头条新闻)也不断吸引着大量的半导体研究。因此，今年的ISSCC主题很自然的就订为"IC技术启动AI时代"(Integrated Circuits Powering the AI Era)，而一开幕的大会议程也在致力于描绘AI如何改写整个半导体样貌。
开场会议的几位发言人解释了AI的具体需求，例如，驱动专为AI应用而设计的新型处理器(以及CPU和GPU)；促进结构创新，包括小芯片(chiplets)、多芯片封装与中介层；甚至是影响着量子运算的发展。
大会的第一位发言人是Google AI负责人Jeff Dean，他简介了机器学习的最新内容。过去一年多以来，Dean持续以各种形式发表演讲，引导产业针对ML布局与绕线工具的更多讨论。

新芯片技术要是不支持AI，都不好意思发布

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