边缘AI能聪明到什么程度？
每当有产业新词出现时 ， 我们这些产业媒体人面临的挑战便是要理解一个公司想要做什么 ， 特别是在他们利用这些词去实现自已的营销目标时 。近来流行的一个新词是边缘人工智能(AI)或称边缘AI 。
由于物联网(IoT)的快速发展 ， 以及实现IoT设备智慧化所需运算力和处理能力的提升 ， "边缘"所指的范围可能很广 ， 它可以指从"网关边缘(edge of a gateway)"到"终端(endpoint)"的任何设备 。那么业界对边缘vs.终端的定义是否达成了共识？谁需要边缘AI？边缘设备可以有多聪明？让我们来一探究竟 。
首先 ， 边缘和终端的区别是什么？好吧 ， 每个人都有自己的看法——云端之外的一切都可以称之为边缘 。
定义：边缘可以是指很多设备 ， 而终端就是终端最清晰的定义或许来自英飞凌(Infineon)概念与系统工程部门资深主管Wolfgang Furtner(图1) 。他认为 ， "边缘AI一词跟边缘一样含糊 。有人把车辆称为边缘设备 ， 而有人用这个词来指小型低功耗无线连接能量收集传感器 。边缘是相对的 ， 它用来区分本地与云端 。不过将边缘的各种设备区分开来的确很有必要 ， 有时也有人使用『边缘的边缘(edge-of-the-edge)』或『叶节点(leaf nodes)』这样的词 。边缘AI可以指很多设备 ， 包括车辆里的运算服务器 。"
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