数据分析师报考条件 大数据分析师
数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别？【数据分析师报考条件 大数据分析师】大数据分析师和数据分析师完全是2个不同的方向：
数据分析师，偏业务 。需要理解很多经济管理类的 比如 市场营销，管理学，财务会计 。
对于专业的适配度比较低，很多领域都需要这岗位 。
需要使用 spss，excel，sas等软件，看到数据，找到原因，得出结论 。主要就是分析解读数据背后的商业运用和因果分析，用户行为 ，数据分析的目的是市场营销
大数据分析师，把大数据做成小数据，再用高性能服务器 提高运算速度 。
大数据分析师，偏技术方向，适合程序员转型去做 。
在技术层面要做数据库优化，分表，缓存，新的数据查询和遍历方法 。如果你的数据量很大，那么只有部分数据时用来分析的，或者需要做变换计算等，那么你需要在20G数据中 找出10G数据用于分析，这个时候就需要做技术 。
数据仓库，数据库等，做数据表等这个时候就需要ETL工程师 。假设分析服务器，这个时候就需要 大数据云计算工程师 。就是做技术了，开始学习 数据库，服务器，编程等，那么大数据分析师就变成工程师了，变成程序员了 。
大家不要看大数据很热，你们公司是否有这么多数据？你学习的话时候有深厚编程基础？
你所在的城市时候 岗位很多？每个公司都是需要数据分析人员，而不是每家公司都需要大数据人员 。很多公司的数据量并不是很大，不需要大数据人员 。你时候愿意做一个程序员？
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