X 期望怎么算，数学期望E

怎么算期望值求解“数学期望”主要有两种方法：

只要把分布列表格中的数字每一列相乘再相加即可。
如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…， an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；
如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于
函数xp(x)在区间(-∞， +∞）上的积分。

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

数学期望的计算公式，具体怎么计算在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）
例如，掷一枚六面骰子的期望值是3.5，计算如下：
1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=3.5
3.5不属于可能结果中的任一个。
期望效应怎么算数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
计算公式：

1、离散型：
离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn， p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi)，则：
2、连续型：

设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值
为随机变量的数学期望，记为E(X) 。即
扩展资料例题：

在10件产品中，有3件一等品， 4件二等品， 3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求：
（1）取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学期望；
（2）取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率。
解：
x的数学期望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10

参考资料来源：

期望值怎么算？鱼竿没有18调，通常只有55,46,37,28,19,调性对应非常软，软调，硬调，超硬调，极硬调。

这里的调指鱼竿的调性，说白了就是鱼竿的弯曲度。 28调可以这样理解，就是把鱼竿长度分成10份，在鱼竿受力的情况下只有竿稍前部十分之二的部分弯曲，其余十分之八的部分不弯曲或者轻微弯曲。
现在国产竿与进口竿从质量上区别不是较大，而且现市售竿基本上都是合资竿多，所以，无论在那垂钓，建议选购超硬钓竿。因超硬钓竿的提竿反映速度明显快，中鱼率高，上鱼方便，不会因竿软而难提上岸来，节数少，轻。
钓竿的另一重要属性：硬度。影响一支钓竿硬度的因素大约有材料，也就是碳布本身的抗拉强度、钓竿总体的直径大小。可以说碳布等级高，直径较大的钓竿硬度相对会高，相对的，碳布等级低，直径又较小的钓竿硬度相对就会低。
钓竿还有一项非常重要的属性，那就是抗折性，也就是俗话说的结实与否，与钓竿的“硬度”无关，但被“调性”影响着，非常硬的钓竿比如高标号的战斗竿反而容易折，那是因为他们通常是“先调”竿，受力点集中在竿稍一点上，没有缓冲余地，可以说完全是竿梢在同鱼较量。

扩展资料：