如何数据分析，数据分析模型20种
如何学习数据分析？ 从一些工具中查 ， 分析 。 CDA数据分析师官网是专门学习数据分析师的 ， 你可以去看看 。
正式收集前要制定一个合理的计划 ， 想清楚怎样去收集数据 ， 从哪些方面收集 ， 整理收集到的数据所需的时间 ， 因为分析数据是重点 。
所以应该提前整理出要分析的那些方面的数据 ， 最后是美化你的数据表格 ， 让自己的数据分析一目了然 。
我们选择用百度搜索 ， 用“省名+在线旅游”或者“省名+旅游网”这样的关键词先找出一部分网站 ， 再根据这些网站的友情链接找到一些同类型的旅游网站 。
然后就是通过一些导航网站找到一些旅游网站 ， 不过这些导航站的地方性旅游网站不是很多 。 每个省差不多收集到10个网站左右 ， 每个省的情况都不一样 ， 有多也也少 。
二、网站的筛选和整理
可以通过alexa 排名、在线预订、网站的建站年份、网站内容性质、网站服务项目、网站基本数据以及网站的盈利模式等几个大的方面去考虑 ， 最后每个省筛选下来 ， 就剩5、6个了 。
三、对网站的分析
分析是整个数据收集的核心 。 网站用户体验方面可以通过是否有预订旅游、预订酒店、预订票务、自助游、跟团游、出境游等方面去分析的 。
SEO 数据方面则通过Alexa 排名、PageRank 、中国网站排名、各大搜索引擎的收录和反链等反面去分析 。 还有网站的一些基本信息、盈利模式、联系方式、微博、在线客服等 。
分析的项目尽量全面 ， 分析得越细 ， 挖得越深 ， 你的这份数据就越有价值 。 数据分析最好配上说明 ， 别人在看到这份数据的时候才知道是怎么回事 。
四、一份美观清晰的数据
一份清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点 ， 方便查到所想要的数据 ， 而我们在收集数据的过程中 ， 也可以提高我们收集和分析数据的效率 。
数据收集和分析是很枯燥的 ， 坚持不了的就会半途而废 。
但是做好了 ， 我们就可以得到一份重要而有用的数据 ， 而通过这份数据 ， 则可以在以后的相关工作中更加轻松 ， 而且更加具有目的性和针对性的工作 。
怎么做统计数据分析 根据你的描述 ， 应该是分析变量之间的相关性 ， 即年级等是否会对分数完成影响 ， spss中可以进行相关性分析 ， 如果相关系数和显著性在一定范围 ， 则说明有显著相关性 。
如何做数据分析 第一方面是数学基础 ， 第二方面是统计学基础 ， 第三方面是计算机基础 。 要想在数据分析的道路上走得更远 ， 一定要注重数学和统计学的学习 。 数据分析说到底就是寻找数据背后的规律 ， 而寻找规律就需要具备算法的设计能力 ， 所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的 。
而想要快速成为数据分析师 ， 则可以从计算机知识开始学起 ， 具体点就是从数据分析工具开始学起 ， 然后在学习工具使用过程中 ， 辅助算法以及行业致死的学习 。 学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起 ， Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具 ， 通常在面对10万条以内的结构化数据时 ， Excel还是能够胜任的 。 对于大部分职场人来说 ， 掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景 。
在掌握Excel之后 ， 接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了 ， 可以从关系型数据库开始学起 ， 重点在于Sql语言 。 掌握数据库之后 ， 数据分析能力会有一个较大幅度的提升 ， 能够分析的数据量也会有明显的提升 。 如果采用数据库和BI工具进行结合 ， 那么数据分析的结果会更加丰富 ， 同时也会有一个比较直观的呈现界面 。
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