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数学建模需要哪些知识，数学建模新手如何准备

小知识


学习数学建模需要哪些知识 数学建模竞赛的内容：
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题 ， 不要求参赛者预先掌握深入的专门知识 ， 只需要学过普通高校的数学课程 。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力 。 参赛者应根据题目要求 ， 完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文 。 竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准 。
数学建模大赛步骤：

建模是一个非常复杂和创造性的工作 。 现实世界中的事物是如此的多样化和繁杂 ， 以至于不可能指定如何使用一些规则和规则来构建各种模型 。 下面是对建模的一般步骤和原则的概括总结：
1、模型准备：首先要了解问题的实际背景 ， 明确课题的要求 ， 收集各种必要的信息 。
2、模型假设：为了使用数学方法 ， 通常需要对问题做出合理的假设 ， 突出问题的主要特征 ， 忽略问题的次要方面 。
3、模型组成：根据所做的假设和事物之间的关系 ， 构造出各量之间的关系 ， 构成问题 。
【数学建模需要哪些知识，数学建模新手如何准备】4、模型求解：利用已知的数学方法来求解前一步得到的数学问题 ， 往往需要进一步的简化或假设 。 对于数学问题 ， 要尽可能小心地使用简单的数学工具 。

参加数学建模需要哪些必备的数学知识 要学的东西挺多的 ， 一、软件方面 ， 需要学习matlab、lingo以及sas软件 ， 各有各的用处 ， 其中matlab是综合性的 ， 功能很强大；lingo是针对优化问题占优 ， 用于求解线性规划和非线性规划问题；sas是统计分析软件 ， 也是这三个中最难学的 。 二、算法 ， 数学建模中有十大算法 ， 具体可以百度一下 。 三、要培养读论文和搜索文献资料的能力；四、也是很重要的 ， 当然提高分析问题（审题）的能力和建模的能力 ， 还要提高写论文的水平！
学习数学建模大赛需要哪些数学知识 参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？

没有必要很系统的学很多数学知识 ， 这是时间和精力不允许的 。 很多优秀的论文 ， 其高明之处并不是用了多少数学知识 ， 而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新 。 有时候 ， 在论文中可能碰见一些没有学过的知识 ， 怎么办？现学现用 ， 在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的 ， 你当然有必要去翻一翻 。
具体说来 ， 大概有以下这三个方面：
第一方面：数学知识的应用能力
归结起来大体上有以下几类：
1）概率与数理统计
2）统筹与线轴规划
3）微分方程；
相关的数学基础知识包括
1、线性规划 6、最优化理论
2、非线性规划 7、管理运筹学
3、离散数学 8、差分方程
4、概率统计 9、层次分析
5、常微分方程
还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟 。
上述的内容有些同学完全没有学过 ， 也有些同学只学过一点概率与数理统计 ， 微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学” ， 记得数模评卷的负责教师曾经说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷” 。

第二方面：计算机的运用能力
一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word” ， 掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用 ， 最好还具备语言能力 。 这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的 。

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