hiv窗口期多久，世界上艾滋三个月阴有转的没( 二 )
随着第四代试剂的出现和不断改进，实现了HIV抗体和HIVP24抗原的联合检测，窗口期可缩短至2周左右（2周~6周）；
而如果应用HIV核酸检测，窗口期可缩短至1周左右（1周~4周） 。
但HIV核酸检测成本较高，需要特殊的实验设备和环境，一般不作为筛查实验 。
由于机体内抗体的产生是需要时间的，而每一个人产生这些抗体的时间长短是因人而异的 。 这主要与老祖宗遗传下来的免疫系统的属性直接相关 。
为此，医学界用统计学的方法，计算出大量被检测者出现抗体的时间的标准差，再根据统计学原理，标准差乘以三，这样就得出了一个被感染者出现抗体的时间的最大值——三个月 。
也就是说，感染了艾滋病毒的绝大多数人（99.999%）是不会超过三个月而机体内却没有产生相应的抗体的 。
因此如果超过了三个月，机体内检查不出有艾滋病毒的相关抗体就可以有99.999%的可能性排除感染了艾滋病毒 。
统计学关注的是事件未来发展的概率也就是可能性大小的 。 大家都知道随机扔硬币正面向上的概率将会是50%，如果真得扔十次或者成千上万次，将会发现，这个50%并不是确指的 。 因为现实当中将会出现49%或者51%的可能性的 。
上面统计按标准差的原理也是统计原理，由于标准差的计算数值将会是无限不循环小数，而且由于做统计的区域不同，样本的数量不同，年龄不同等等原因，这个标准差数值将会分布于25天至35天之间 。
由于不循环小数使用与记忆起来并不方便，所以一般会取整处理为30天，相当于是一个月 。
根据统计学正态曲线模型，在一个标准差与二个标准差之间（也就是通常所说的一个月与两个月之间）感染了艾滋病毒的人出现相关抗体的人数将占67%，在两个月至三个月之间占95%，而超出三个月则占99.999% 。
因此可以这样来理解，如果超过90天后的感染者仍然不出现相关抗体的可能性只有千分之一，也就是说一千个感染者中将会有一个人的可能性超出了90天后仍然没有产生抗体 。
针对90天这个数值，相差几天对于99.999%这个概率值的影响可以忽略不计 。 而一千分之一的事件发生的可能性，在统计学上，可认为是小概率事件 。
一般来说，用测相关抗体的方法来测试有没有感染艾滋病毒属于筛查法 。
因此不会再有所谓的窗口期 。 可是这种方法更加容易产生假阳性结果，所以一定要连续做两遍，并且两次结果都是阳性才能出化验报告单 。
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