加权最小二乘法
加权最小二乘法是对原模型进行加权 ， 使之成为一个新的不存在异方差性的模型 ， 然后采用普通最小二乘法估计其参数的一种数学优化技术 。
【加权最小二乘法】一般最小二乘法将时间序列中的各项数据的重要性同等看待 ， 而事实上时间序列各项数据对未来的影响作用应是不同的 。一般来说 ， 近期数据比起远期数据对未来的影响更大 。因此比较合理的方法就是使用加权的方法 ， 对近期数据赋以较大的权数 ， 对远期数据则赋以较小的权数 。
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