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置信区间计算公式 置信区间由样本量计算而得？

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样本量的计算公式为置信区间计算公式： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E

置信区间计算公式 置信区间由样本量计算而得？

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置信区间计算公式 置信区间由样本量计算而得？

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【置信区间计算公式 置信区间由样本量计算而得？】Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差 ， 一般取0.5 。E:样本均值的标准差乘以z值 ， 即总的误差p:目标总体占总体的比例 。(比如：一个班级中男生占所有学生的30% 。则p=30%) 。
置信度是自己给的前提,不是算出来的 。
比如:每个样子在95%的置信度下的置信区间 。就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值 ， 就说置信度为95%（包含总体真值的区占总区间的95%) 。
定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间 。1、对于具有特定的发生概率的随机变量 ， 其特定的价值区间——一个确定的数值范围（“一个区间”） 。2、在一定置信水平时 ， 以测量结果为中心 ， 包括总体均值在内的可信范围 。3、该区间包含了参数θ真值的可信程度 。4、参数的置信区间可以通过点估计量构造 ， 也可以通过假设检验构造 。公式：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α α是显著性水平（例：0.05或0.10） 100（1-α）指置信水平（例：95%或90%）
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量 。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的 ， 显著性水平通常称为α(希腊字母alpha) ， 如前所述 ， 绝大多数情况会将α设为0.05 。置信度为(1-α) ， 或者100×(1-α)% 。于是 ， 如果α=0.05 ， 那么置信度则是0.95或95% 。置信区间的常用计算方法如下： Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）； Pr表示概率 ， 是单词probablity的缩写；
置信区间的作用是, 你取了N个平行样, 你会算出平均值和方差等来表征这些样品, 置信区间也是其中一个表征的手段, 与平均值和方差都有关系. 如置信区间的数量大小是由平均值决定的, 而这个区间的宽度是跟方差有关系的. 但是置信区间和主成分分析等完全是两码事. 以你的样品为例, 在SPSS中, 将这8个样品同一变量的数据输成一列, 菜单中选中analysis->descriptive statistics-> explore. 将你要计算置信区间的变量选到应dependent list里, 在下面的statistics里勾上descriptives, 设定为95%. 然后OK就行了. 出来的结果会显示均值为多少, 95%的区间上限和下限分别是多少.
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量 。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的 ， 显著性水平通常称为α ， 绝大多数情况会将α设为0.05 。置信度为(1-α) ， 或者100×(1-α)% 。
如果α=0.05 ， 那么置信度则是0.95或95% ， 后一种表示方式更为常用 。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 。
其中α是显著性水平；Pr表示概率 ， 是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) – 置信区间 。

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