方差分析(Analysis of Variance方差是什么 ， 简称ANOVA) ， 又称\”变异数分析\”或\”F检验\” ， 是R.A.Fisher发明的 ， 用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验 。这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异 。方差分析是从观测变量的方差入手 ， 研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量 。F值表示整个拟合方程的显著 ， F越大 ， 表示方程越显著 ， 拟合程度也就越好 。F值越大 ， 大到一定程度时 ， 就有理由拒绝零假设 ， 认为不同总体下的均值存在显著差异F检验的F值算法如下:
文章插图
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样本标准偏差的平方 ， 即(“^2”是表示平方)：S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值 ， S大^2和S小^2
【方差是什么,方差分析F值，是什么意思？】F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表 ， 然后计算的F值与查表得到的F表值比较 ， 如果F ≥ F表 ， 表明两组数据存在显著差异 。
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