补tag是什么意思 tag是什么

编辑导语：在各种产品中，标签都是很重要的一种存在，标签可以一定程度上帮助我们更好的找到目标物品，我们用到的很多APP里都会有标签体系，便于更好的分类；本文作者分享了关于网络文学领域分类标签体系分析，我们一起来了解一下。

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推荐榜和大热榜都是较为注重于活跃阅读综合指标，该榜单有助于选取出头部热度较高，用户阅读频次较高的书籍，打造平台的头部作品。
黑马榜的排序是基于近7天活跃阅读综合指标统计，推荐和大热榜有助于挖掘平台头部热门书籍，而黑马榜则是对于前量个榜单的补充，挖掘出新生人气作品，避免长尾的优质作品被埋没。
热搜榜则是基于7天活跃阅读综合指标来计算的。用户主动搜索则是用户带有一定的目的性去寻找目标书籍，该类书籍可能是用户朋友推荐（具备一定的口碑）、以前看过的书籍想要二刷（具备一定的质量）、较为经典的小说、推文KOL推荐（优质高热度小说）等。热搜榜内的小说同样也是对推荐榜和大热榜的一个补充。
分类榜和完结榜都是属于具备某一特性的小说中基于活跃阅读综合指标计算的榜单，分类榜是对某一类别的书籍下的大热榜，如分类榜下的现代言情榜就是现代言情小说中的分类榜；而完结榜就是所有完结小说中的大热榜。
由于榜单数据突出了平台对于书籍热度的一个排行，弱化了书籍其它属性和标签，分而对于有明显阅读偏好如偏爱阅读完结的小说而不喜欢看连载和只爱阅读古代言情小说的读者来说，分类榜和完结榜是一个和好的补充。
粉丝榜和打赏榜是基于用户打赏的数据形成的榜单。于大热榜和推荐榜，用户付出的成本更低，其中可能有部分是因为书籍的热度而对书籍进行了试读，对书籍的活跃阅读综合指标数据进行了贡献；而粉丝榜和打赏榜是读者实打实付出了真金白银，没有水分的体现出用户对于书籍的认可和喜爱，相对于大热榜和推荐榜体现的用户榜单数据展现的用户喜爱程度的榜单，粉丝榜和打赏榜的排序结果更加真实。
从榜单的分类情况来看，七猫更加强调用户阅读数据对书籍的影响，用户越爱的书籍平台给的热度也会越高，读者和作者更加是一种相辅相成的关系，一定程度上也会促使作者有更加高质量的产出。
五、对比总结综合如上分析，对比出番茄免费小说和七猫免费小说在书籍分类标签体系搭建上的区别，总结出如下优缺点：
1. 番茄特点：注重于对书籍本身所属类别的标签搭建，标签体系庞大。
优点：

对系统后台而言，便于对书籍的管理，便签清晰可以进行统一化管理。
对书籍而言：书籍标签化管理可以使得书籍分类更加清晰

缺点：

标签体系过于庞大，用户选择成本过高。
标签层级过深，用户容易迷失在标签中。
过于精细化的标签分类容易使得用户之间的圈层加深，如喜欢现代言情的读者可能不会去打开其它标签下的内容。
番茄小说没有对标签进行一个简单的解释，因此要求用户主动理解标签和思考标签下的书籍有哪些，如从未看过【无限流】文的读者看到【无限流】标签时可能并不知道其代表的意思。

2. 七猫【特点】：注重对于各类榜单搭建，用户阅读数据，让用户和读者紧密相连。
【优点】

对榜单分类搭建更为注重，用户阅读数据对书籍的影响，可以督促作者创作更优质的作品和与读者维持一种良好的关系。
榜单数据以及部分给出解释的文本标签可以让用户更好的理解自己所需书目所在标签层级，降低用户的选择成本。

缺点：
榜单数据的搭建，可能形成马太效应，头部书籍热度越来越高，而年轻创作者的新书曝光度不够，可能会打消新手作家的写作积极性，同时埋没优质新书。
3. 建议1）作为一个网文阅读年限较长的读者，非常建议网文平台可以提供一个给新书曝光的流量入口，如可以单独建立一个新书标签tag，让新生的作者能够得到一定程度的曝光，给予他们一定的鼓励；优质的作者是网文平台宝贵的资源，也是吸引读者阅读的不二法门，而除去名声赫赫的头部作者和热门书籍，具有潜力的优质新生作者还是非常之多，
2）用户可以创建书单，在分类中添加一个用户书单的榜单，用户可以自主创建公开共享的书单，对书单进行描述，与音乐软件中的【歌单】相类似；其实阅读和听歌是一件较为类似的事情，不同的人喜爱的风格不同，而也是常有相似的一类人喜爱阅读一类风格的书，例如我在微博上常常一些和我看文风格相类似的推文博主，她推的文也基本都是我会看的；书单同时也可以促进读者之间的交流，带动平台氛围，也可以让各类书籍都能够有一定程度上的曝光。
3）标签体系的建立既要考虑到全面也要考虑到榜单的适度，达到两者的平衡，不能建立过深能改动标签体系使得用户难以寻找，也不能过分依赖各类榜单形成马太效应，同时对标签体系的定期更新维护也是很有必要。
六、标签分类体系建立维度总结1. 行业认知角度——基本分类网络文学没有一个统一的分类标准，但是行业对书籍的分类会有一个基本认知标准，基于此对书籍进行一个基本的大分类，如言情、科幻、历史、都市等，此类划分也是基于大众的认知，读者也能够一眼明白该标签下的书籍特征。
2. 用户角度用户基本特征——性别：
网络文学的用户以性别为群体划分，男女之间存在着巨大的阅读差异。
男性偏好科幻、修真、武侠、战争以及无限流之类的小说；而女性群体偏好一些言情、职场、婚姻等小说，以男女性别为大类标签划分是一种有效且简便的方式，可以较好的为用户划定位所需的书籍。
用户行为数据——各类榜单：
用户在平台内的阅读频率、点击数、阅读时长、书籍评分等书籍都是平台的宝贵资料。
依据这样一些数据排行，可以划分出各类榜单，如用户阅读时长可以划分出热门榜，用户搜索数据可以划分出热搜榜，用户为书籍打分情况可以划分出口碑榜等；这样的一种类别划分可快速找到大多数人群喜爱的书籍，也是平台读者用户低成本寻找一本想要阅读书籍的方式。
3. 内容角度1）外部
内容载体——出版书/有声书/漫画书：
依据书籍载体来划分，也是一种非常常见的方式。内容载体大致可以分为出版书、有声书、漫画书这三类。

出版书是书籍已经存在纸质书籍，可以在线下买到实体书，出版书大多数是质量相对较高，得到出版社认可和市场验证，以知识科普类书籍为主；
有声书则是由主播录制的有声书籍，解放读者双眼，耳朵听书；
漫画书是有些网文平台如七猫会存在。

这三类书籍特征明显，如喜欢听书的读者就不会去纸质阅读的类别里查找书籍，在有声书板块搜索会更加简便，因此依据内容载体进行划分十分有必要。
内容完结度：
依据书籍的完结度来划分，可以划分为已完结、连载中和今日更新等；网络小说的阅读也非常讲究沉浸感，如果当一本小说阅读到高潮时返现是一本连载并且作者还没更新后文，对于读者的阅读体验而言是非常差的；因此非常多的读者会更加倾向于阅读已完结的小说或者是保持定时更新的小说，那么依据内容完结度来划分小说类别是有必要的。
内容篇幅：
网文小说的篇幅通常也是读者用户非常的一个点。通常网络文学小说的篇幅从10万字到百万字不等，篇幅过长对于喜爱阅读短篇小说的读者而言十分不利。
在读者对想要查找的书籍类别做了一个基本筛选后，内容篇幅则是一个很好的二次筛选维度。
2）内部
题材/角色/情节：
对书籍内容的外部特征做了一个划分后，内部内容特征是平台能够对书籍分类的又一个很好的维度，书籍的题材细分如古代言情，现代言情；书籍中涉及的角色如王妃，豪门总裁；书籍中涉及的情节如美食，甜宠，推理等，都是对内容的一个精准化细分。
以上就是一个对网络文学领域分类标签体系分析~还有很多需要改进的地方，会在以后继续保持思考不断总结！
作者：源嘉鱼；公众号：鱼子酱-；985院校大二在读生，热爱互联网，对目前各类互联网产品充满兴趣，希望在不断创作中加强自己的产品思维，不断成长为一名合格的产品经理。
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【补tag是什么意思 tag是什么】题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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