统计数据收集过程可能有哪些误差
文章插图
【统计数据收集过程可能有哪些误差】观测性误差也叫登记性误差或调查性误差 。它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差 。
代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差 。系统性代表性误差,是由于抽样框不完善、抽样时违反随机原则、被调查者无回答等因素引起的误差 。观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差 。偶然性代表性误差,是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差,这种误差在随机抽样中不可避免,但可以计算和控制 。
推荐阅读
- 星尾兽如何收集石头
- 瞄准苏文谦秦紫舒吻戏过程 《瞄准》秦紫舒孩子的亲生父亲是谁
- 输血过程中急性心梗了什么原因,心肌梗塞缓解两天后因贫血能够输血吗?输血有何危险?
- 哪些过程能产生x光
- 雪花是怎么形成的 雪花的形成过程
- 太阳花的生长过程 太阳花的生长过程有哪些
- 蝴蝶破茧成蝶的过程 蝴蝶破茧成蝶的过程介绍
- 梅花的生长过程 梅花的生长过程是怎么样的呢
- 荷花生长过程 荷花是如何生长的呢
- 琥珀形成的过程 琥珀形成的个3过程