deep learning是什么
deep learning是深度学习，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法 。
【deep learning是什么】
至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果 。另外，“深度学习”已成为类似术语，或者说是神经网络的品牌重塑 。
通过多层处理，逐渐将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务 。由此可将深度学习理解为进行“特征学习”（feature learning）或“表示学习”（representation learning） 。
以往在机器学习用于现实任务时 ， 描述样本的特征通常需由人类专家来设计，这成为“特征工程”（feature engineering） 。众所周知，特征的好坏对泛化性能有至关重要的影响，人类专家设计出好特征也并非易事；特征学习（表征学习）则通过机器学习技术自身来产生好特征，这使机器学习向“全自动数据分析”又前进了一步 。
推荐阅读
- 王孙归不归的前一句是什么 王孙归不归原诗及翻译
- 封杀是什么意思 封杀意思介绍
- bedroom是什么意思 bedroom是什么意思中文
- gnss是什么意思 gnss的解释
- 中签末4位数末7位数是啥意思 中签末4位数末7位数是什么意思
- 略备薄酒下一句是什么 略备薄酒下一句是哪一句
- 金色蚕茧是什么原因 为什么蚕茧是金黄色的
- 狮子头是什么 狮子头是什么肉
- 长城的位置和特点是什么 长城的位置和特点
- 布草是什么意思 布草是什么