为什么说区间估计是统计学最重要的内容 区间估计的重要性
1、区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到 。与点估计不同，进行区间估计时 ， 根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量 。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理 。【为什么说区间估计是统计学最重要的内容 区间估计的重要性】
2、区间估计，是参数估计的一种形式 。1934年，由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论 。置信系数是这个理论中最为基本的概念 。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计 。
3、用数轴上的一段距离或一个数据区间，表示总体参数的可能范围，这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间 。
推荐阅读
- 谁说我结不了婚从细节展现人物成长 谁说我结不了婚大结局
- 追妻火葬场说的是什么 追妻火葬场怎么说
- 塞尔达传说荒野之息茨琪米喜欢什么 塞尔达茨琪米喜欢什么
- 林允儿为什么叫大俊 林允儿 大俊
- 戚风蛋糕裂开了是什么原因 为什么戚风蛋糕裂开了
- 飞利浦咖啡机使用说明 飞利浦咖啡机使用方法及特点分析
- 王者荣耀为什么战队标志不显示 王者荣耀为什么战队标志不显示了呢
- 《谁说我结不了婚》大结局 谁说我结不了婚剧情电视猫
- 三叉戟静怡的结局 三叉戟夏静怡小说结局是什么
- 悼念为什么用千古 沉痛悼念和千古可以在一句话中么