新华社北京10月24日电:5G，敢问路在何方——计算机领域专家展望5G时代
新华社采访人员文景华、董瑞峰
工信部近日发布的数据显示，全国已开通5G基站69万个，连接用户超过1.6亿。5G商业化迈出坚实步伐，加速即将到来的5G时代，会是怎样的局面？它将面临哪些挑战？
在22日至24日于北京举行的2020中国计算机大会上，国内计算机领域的专家和企业家共同探讨了5G的未来发展。
除了网速更快，5G还能怎么应用？
通过智能摄像头，超市可以知道顾客在哪个货架停留时间最长，最关心哪个产品，有助于购买决策；用户走到一家店门口，用手机拍照，和AI互动，就能知道这家店的味道、评价、均价。
随着5G的普及应用，这样的场景正在成为现实。
“餐饮、娱乐、酒店、旅游等生活服务业的特点之一，就是数字化程度很低。一旦数字化，我们就可以利用5G网络连接大量数据。利用人工智能做数据分析处理，做出很多智能决策。此外，我们可以利用机器人技术在智能决策的基础上做出更自动化的决策。”美团首席科学家夏华夏说。
中国计算机联合会CTO俱乐部主席、搜狗公司CEO王小川认为，由于5G波长短、穿透力弱，家家户户享受5G是不现实的，因此5G与场景的结合变得尤为重要。“5G高带宽对互动视频的传输非常有帮助。它在教育、医疗甚至远程协作方面都有很大的用途，在娱乐和产业化方面也将得到应用。”
“现在5G发展非常快，但很多人都在说5G只是比4G快一点，没那么简单。”香港中文大学校长、教授黄凯判断，5G相比4G是一个很大的飞跃，会带来很多与应用的融合。
【牛志升 5G 敢问路在何方】“5G+边缘计算”将有更多的应用场景
随着5G、大数据等新一代信息技术的快速发展，万物互联时代正在加速到来。根据思科发布的云行业研究报告，到2021年，全球云数据中心流量将达到每年19.5ZB。数据中心流量的快速增长给集中式云计算带来挑战，靠近数据源的边缘计算露出了头。
“数据在边缘大量生成。如果把这些数据发到云上，一是不值得，二是成本高。”联想集团副总裁黄英表示。
一些组织认为，在2025年之前，超过50%的数据处理将在数据中心和云计算之外。“如果把AI的计算能力放在边缘，延迟基本在10毫秒以下，可以让AI进化出很多计算能力，更好地实现用户体验或工业场景应用。”黄英说。
黄英预测，未来将是5G和云边缘的协同计算模式，将会出现大量的边缘设备，包括工业设备和个人设备。但是，真正需要大规模大数据和AI深度学习的数据会被传输到云端。
不少与会专家表示，边缘计算将广泛应用于智能制造、港口、安防、交通、医疗、教育等领域。云游戏延迟被消费者诟病，边缘计算将大大提升游戏体验。
高能耗亟待解决
“如今很多人都在使用5G手机，但目前的5G高宽带功能只是入门级和4 G的延伸，”清华大学电子工程系教授牛志胜表示，5G的终极挑战是高可靠性和低时延，必须进入大量人工智能和边缘计算领域。“未来的网络，从核心网到终端，一定是充满智能、充满AI的。”
牛志胜指出，未来，大数据处理将消耗大量能源。最终，“5G+边缘计算”肯定会遇到能耗问题。“全球数据中心的能耗非常可怕。有人预测未来十年会部署在边缘计算，云服务器需要额外增加。一万兆瓦的电力供应。”
“现阶段一个很大的问题是5G基站的功耗是4G基站的三到四倍。而且5G频率更高，覆盖面更小。需要更多的基站来覆盖整个网络。”牛志生说。
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