7句话让Codex给我做了个小游戏( 二 )
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分四种情况讨论如何判定输入结果 。
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后面他又进行了更多尝试 ， 调用第三方库生成3D迷宫、能与玩家对战的井字棋 ， 以及给照片加滤镜的小程序等 ， 全都没手写一行代码 。
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其中比较有意思的是生成《黑客帝国》字符雨视觉特效 ， 几乎是只告诉AI“创建一个画布 ， 加一个黑客帝国雨特效” ， 没有任何额外解释 ， AI就做出来了：
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最后他总结出几条经验 ， 介绍如何写文字描述能让AI更容易理解需求：
先描述逻辑部分 。然后创建UI元素时候调用前面生成的逻辑函数 。
给描述编号 。这样更容易看明白AI正在处理哪条描述 。
多让AI创建函数 。如果直接让AI生成100项的数组 ， AI可能真的每一项每一项写出来 ， 如果告诉AI创建一个生成数组的函数 ， AI就会用循环语句来完成了 。
如果一次不理想 ， 多试几次 。把temperature参数设为0.5 ， 有一定随机性可能会产生更好结果 。
看起来有点产品经理总结如何与程序员沟通对接的味了 。
背后的Codex“再进化”
所以话说回来 ， 这个最新版的Codex到底有多好用？
除了AndrewMayne最感兴趣的token上限翻倍以外 ， 新增加的插入和编辑两大功能也挺有意思 。
先来看看Codex的编辑功能 ， 像优化代码性能就能用一句话搞定：
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或是换个编程语言实现代码：
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还有“单行代码编程”（OneLiner） ， 一句命令就能实现：
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有了这一功能 ， 调整代码的难度就会降低不少 。
使用Codex的时候 ， 甚至可以像甲方一样 ， 无需手动调整代码 ， 只需要对着这位“AI程序员”发号施令 ， 就能让它生成你想要的东西 。
再来看看Codex的插入功能 。
不仅能主动生成注释 ， 提醒这段代码的作用：
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还能根据上下文理解这段函数 ， 主动帮你插入它的定义：
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无论是开发框架、还是写小软件 ， 都不需要再担心“一条路走到黑” ， 可以根据需求再从中间进行调整 。
当然 ， 这些功能放到GPT-3上也类似 。无论是换人称、改格式这种小技巧：
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还是随着上下文修改并插入语句 ， 都不在话下 。
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