eviews回归分析步骤 关于Eviews,你必须知道的20个精彩问答
提到Eviews
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问题一:计量经济学分析什么?包含哪些内容?
计量经济学有两个主要用途或目的:
理论测试。这是计量经济学最重要最可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
预测应用。从理论研究和方法的最终目标来看,预测(包括政策评估)当然是计量经济学的最终任务,必须注意学习和理解,但要非常注意其预测的可靠性或有效性。
研究对象:计量经济学的两大研究对象:横截面数据和时间序列数据。前者旨在总结不同经济行为者是否具有相似的行为相关性,并与模型参数的估计结果显示相关性;后者侧重于分析同一经济行为者在不同时间的数据,以展示研究对象的动态行为。
新兴的计量经济学研究开始切入既有横截面又有时间序列的数据,换句话说,每个横截面同时有时间序列观测值,这就是面板数据(或面板数据分析)。跟踪数据来研究不同经济体的动态行为差异,可以获得比简单的横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
涉及的相关学科:计量经济学是经济理论与数理统计相结合,用实际经济数据进行定量分析的学科。计量经济学以经典回归分析为出发点。按数据形式可分为横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。根据模型假设,可以分为参数计量经济学、非参数计量经济学、半参数计量经济学等。常用软件:EViews、Gretl、MATLAB、Stata、r、SAS、SPSS等。
问题2:2:Eviews是干什么用的?
Eviews是一个精确的计量经济学软件。从分析的角度来说,计量经济学更注重建立模型,即利用数据来验证模型。Eviews在建模和求解方面具有独特的优势。如果只做一些应用的计量经济模型和实证分析,用eviews就好了,简单易操作。它充满了菜单和对话框。建议侧重经济研究的同学学习Eviews。
问题3:均衡面板和非均衡面板的区别?
“平衡”的意思是,如果数据是按节成员堆积的,那么每个节成员应该包括完全相同的期间;如果数据是按日期堆积的,每个日期应包含相同数量的截面成员观察值,并以相同的顺序排列。特别是基础数据不一定平衡,只要在输入文件中注明即可。如果观察值中有缺失数据,则必须确保文件中有这些缺失值的位置。”——高铁梅
根据这段话可以理解,缺失面板数据不一定是不平衡数据。平衡数据其实只是一种相对规则的变换结构,可以更方便地表示为堆叠数据。
问题4:标准差和标准差有什么区别?
概念不同;标准差描述观察值(单个值)之间的变化程度;标准误差是描述样本均值的抽样误差;
用途不同;标准差和均值相结合来估计参考范围、计算变异系数、计算标准误差等。标准误差用于估计参数的置信区间,进行假设检验等。
它们与样本含量的关系是不同的:当样本含量n足够大时,标准差趋于稳定;但标准误差随着n的增加而减小,甚至趋于零。联系:标准差和标准差都是变异的指标。当样品含量不变时,标准误差与标准偏差成正比。
问题5:变异系数有什么用?
标准差与平均值之比称为变异系数,记录为C.V..变异系数可以消除不同单位和/或平均值对两个或多个数据变异程度比较的影响。
函数:反映单位均值的离散程度,常用于比较两个总体均值的离散程度。如果两个总体的均值相等,则比较标准差系数相当于比较标准差。
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