网易云音乐视频解析网易系产品内容运营实战解析

2.个性化

文章图片

当产品发展到一定程度，积累了大量的用户数据，个性化推荐就变得非常重要。
移动用户通过个性化推荐引擎获取内容是趋势，也是提高用户粘性的好手段。
对于一个产品来说，满足需求的用户数量越多，产品本身的效益就越大，体现在DAU/UV、UGC数量、品牌知名度等方面。
要达到这个效果，需要根据不同的纬度对用户进行分类，比如人群类型、兴趣、活动等。，然后为不同的人提供个性化、精准的推送内容。通过跟踪热门内容，可以了解用户的喜好，提供用户头像，了解用户的地域、时间段、留存率、兴趣点等特征。
建筑用户画像的维度一定要有前瞻性，数据要在建筑之初就埋好，之后再提取。包括结合人工智能的推荐算法，进行大数据建模，分析后对运营产品给出更好的建议。
3.标准化

文章图片

当产品发展到一定规模时，产品内容审核的重要性就会凸显出来。当大量内容传播时，产品所有者或经营者有责任和义务对内容本身负责，更优雅地呈现高质量的内容。
内容运营标准化的核心包括白盒、灰盒、黑盒三种策略:
白盒策略:让高质量的内容涌现，引起用户理性互动；
灰箱策略:让劣质内容(不利于产品开发，但不违反法律法规)纳入规则；
【网易云音乐视频解析网易系产品内容运营实战解析 | 以网易云音乐为例】黑箱策略:人工智能机器截获违反国家法律法规的劣质内容。
内容运营商要在控制产品基本调性的基础上，充分重视内容安全的操作，让高质量的内容得以优雅呈现，违法内容得以及时审核删除。
三、实际操作内容:
以网易云音乐为例
五年前，业界普遍认为音乐播放器已经落户红海市场，很多人质疑网易进军这个市场的动机？
1.海量数据，精确定制用户内容
其实当时还没有真正能满足用户需求的音乐产品。
然而，到目前为止，网易云音乐已经成为中国最大的UGC平台、最大的音乐社交平台、最好的音乐媒体——这一切都得益于其精准的个性化推荐系统。
云音乐不仅是一个音乐平台，也是一个社交平台和媒体平台，但本质上是一个数据平台。
也是内容平台背后的数据，为个性化推荐系统提供了坚实的数据基础，为用户提供了精准的定制内容。
一千万首歌，4亿歌单。通过分析3亿用户的收听行为、收集行为和社交行为，网易云音乐每天可以获得近千亿的行为数据，用于准确的个性化推荐。

文章图片

2.使用UGC(用户创建内容)实现高质量内容的整合和转化
原创内容是用户在使用过程中的重要行为之一。
所以网易云音乐可以通过算法推送歌曲，过滤用户的活跃评论，根据用户的优质原创内容进行运营策划活动，让每一次策划都能直接击中用户的内心。
与此同时，内容运营审核，一块网易云音乐，踩了不少坑，于是云村派出所应运而生。