mahout 10个开源的顶级人工智能工具( 二 )

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由于速度快，Apache Spark已经成为最流行的大数据处理工具。MLlib是Spark的可扩展机器学习库。它集成了Hadoop，并与NumPy和R互操作..它包括分类、回归、决策树、推荐、聚类、主题建模、函数转换、模型评估、ML流水线架构、ML持久化、生存分析、频繁项集和序列模式挖掘、分布式线性代数和统计学等多种机器学习算法。 8.核设施采购事务委员会

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NuPIC由Numenta公司管理，是一个基于分层时间记忆(HTM)理论的开源人工智能项目。本质上，HTM试图创建一个计算机系统来模仿人类大脑皮层。他们的目标是创造一种在许多认知任务中接近或超越人类认知能力的机器。除了开源许可，Numenta还提供了NuPic的商业许可协议，还提供了技术专利的许可。
9.OpenNN

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OpenNN作为为开发人员和研究人员设计的具有高级理解的人工智能，是一个用于实现神经网络算法的c++编程库。其关键特性包括深度架构和快速性能。在其网站上可以找到丰富的文档，包括解释神经网络基本知识的入门教程。OpenNN的付费支持由Artelnics提供，Artelnics是一家从事预测分析的西班牙公司。 10.OpenCyc

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由Cycorp开发的OpenCyc提供了对Cyc知识库和常识推理引擎的访问。它有超过239，000个条目，大约2，093，000个三元组和大约69，000个owl:这类似于链接到外部语义库的命名空房间。它在丰富的领域模型、语义数据集成、文本理解、特定领域专家系统和游戏人工智能等方面都有很好的应用。公司还提供Cyc的另外两个版本:一个是科研免费但不开源，一个是企业提供但需要付费。