chatbot Chatbot 产品经理指北（二）：分类
如果你读过前一章，你至少接触过10款chatbot产品。如果你认真完成作业，这个数字可能会超过20。刚进入聊天机器人行业的时候，可能会有一种眼花缭乱的感觉。所以学习如何分类是chatbot产品经理必备的知识，有利于你系统地了解产品框架。
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这是一系列文章。最近在培训chatbot方向的新同事，这是第二课。计划编写总共8门课程，主题如下:
简介；分类；NLP；DM和NLG；优势和机会；劣势和风险；商业逻辑；案例分析。分类，其实就是按照一定的标准把事物分成几类。没有标准的分类方法，这是一个开放性很强的问题。可以按照视觉界面、单/多轮对话、封闭域、开放域等维度对产品进行分类。
这里我介绍两种产品经理必备的分类方法:按目的分类和按载体分类。
一、根据用途:商务型、聊天型
从使用的维度来看，chatbot可以分为两种:商务型和聊天型。
商务机器人包括:个人助理、专业机器人、客服机器人等。聊天机器人包括聊天机器人和陪伴机器人。
chatbot为什么要按照用途分类？原因是这两种机器人的产品侧重点不同。
1.商务机器人
如果你的产品是商业机器人，你要关心的是它是否帮助用户解决商业问题。
比如个人助理chatbot，应该可以从短信或者邮件的内容中提取出用户的日程安排(比如会议、高铁订单)，在合适的时候提醒用户。
再比如客服机器人，要有识别非标准语句的能力，尤其是金融行业。用户往往不知道专业术语的标准表达方式，而是用各种奇怪的术语来指代。
总之，商业聊天机器人的重点是“商业”，而不是聊天机器人本身。很多情况下，chatbot不是必须的。人们只是聊天机器人聊天机器人。只有当业务场景适合chatbot时，产品价值才会出现。
人们经常被聊天机器人带来的表面繁荣所困扰，他们想依靠聊天机器人来做生意。他们根本不知道商务机器人和聊天机器人是两个东西，但是他们都被chatbot覆盖了。
如果你不注重商业价值，你的聊天机器人只会失败。因为真正用商务聊天机器人pk的是传统的按键式商务功能。
2.聊天机器人
如果你的产品是聊天机器人，你关心的应该是内容的趣味性和关联性。
例如，如果用户问“博尔特最好的游戏是什么？”机器人经常这样回答:“嘿，我认识博尔特，他是地球上跑得最快的人，被称为牙买加飞人。”虽然用户的意图没有被正确理解，但机器人还是认出了实体“Bolt”，给出了至少60分的答案。
【chatbot Chatbot 产品经理指北（二）：分类】从这个案例中我们可以发现，与商务机器人相比，聊天机器人并不太在意逻辑，只要是“相关的”(问答都与Bolt有关)。
另外，内容有趣很重要。有趣可以让聊天对话持续下去。毕竟人的目标是消磨时间。
如果你有一个庞大的语料库(以及检查内容质量的手工操作)，一套标注内容的算法，一套检索工具，你就能得到一个好的聊天机器人——保证答案和用户的提问有一定的相关性，答案看起来不错。
不幸的是，许多商业聊天机器人都在走这条路。这些产品的上限很低，只能用来解决简单的QA问题。chatbot完全不需要，一个搜索引擎就够了。
另外需要指出的是，并不是所有的聊天机器人都只能提供简单的相关回答，一些优秀的产品(比如replika)可以提供很好的多轮对话，具有一定的内在逻辑。
二、按载体分类:智能硬件、独立app、非独立app
从载体维度来看，chatbot有三种类型:智能硬件、独立app和非独立app。
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