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黑湖制造 DNSPod十问黑湖智造：让工厂数字化如搭积木一样简单( 三 )


黑湖制造 DNSPod十问黑湖智造：让工厂数字化如搭积木一样简单


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五
吴红生:黑湖智造完成三轮投资，其中C轮募资近5亿元，是2021年垂直SaaS软件投资最多的企业。我很好奇，你打算如何利用这笔昂贵的投资？同时，与垂直的SaaS软件相比，通用SaaS软件更受市场青睐，营收和毛利更高。你当时是如何定位mes系统的？你计划将来扩展到通用SaaS软件吗？
刘崇明:首先需要明确的是，我们的定位一直是制造协同平台，不是MES系统。
从如今工厂面临的生产管理痛点来看，MES在很多应用场景下已经不能满足客户的需求。比如MES只能解决单个工厂的系统和设备之间的连接，扩展到多工厂和供应链协同两种场景就无法解决。作为云中的数据枢纽，黑湖可以连接各级工厂和供应商，共享数据和交换资源，在更细的粒度级别上实现跨区域、跨业务、跨企业、跨上下游的数据实时互联互通。
也正是因为这个定位，我们的利润非常明确。工厂数据大致可以分为三个层次:上面是管理决策层，涉及整个工厂资源的规划和配置，如采购、销售、人力资源等。有很多厂商比如用友、SAP都在做这个级别；以下为原始数据层，主要涉及具体的数据采集设备，包括PLC、AGV小车、机械臂等。也有很多厂商在做这一层；但是当管理计划想要到达底层的设备执行层时，中间出现了故障，执行层的一些具体执行数据无法顺利到达管理层。所以黑湖做的就是承上启下，做好数据的上传和分发。得益于明显的边缘地位，我们在上下两级都有很多合作伙伴。
说到融资，我们目前正处于快速扩张阶段，所以我们希望首先增加人才的引进。我也想在这里做广告。目前，我们真的非常渴望人才。希望大家多多关注黑湖。此外，随着行业场景和客户数量的快速增加，大量用户的增值需求实际上已经沉淀在黑湖协同平台上。基于此，我们进一步推出技术升级计划，搭建PaaS与SaaS之间的应用级平台，帮助工业企业深挖数据利用价值，开发可扩展的应用，如数据溯源、任务执行、设备预警等。未来，我们还将加大平台化投入，向更多合作伙伴开放数字化能力。最后，我们希望推动一些前沿技术的落地，比如AI、大数据等，最终目的是服务好客户。
六
吴红生:我看到了你的技术架构，比如基于k8s容器化的微服务、前端react/react原生框架、kotlin编程语言、kafka消息中间件、大数据流处理的spark等。这些都是目前主流一线互联网的技术。但是，这些技术主要应用在C端。创新性地将这些技术融入工业互联网，在起步阶段你会面临哪些困难？C段的技术用在B端。业务场景会不合适吗？这些技术成功进厂后，与传统技术相比，会给客户带来哪些独特的价值？
刘崇明:技术必须服务现场。不管你用B端还是C端技术，最终目的都是解决场景的问题。黑湖面对的是工业生产场景，所以我们看到的是利用这些前沿技术的优势来解决生产场景本身的痛点。另外，技术本身并不代表价值，所以我们如何把技术做成一个前瞻性的产品，是目前为客户创造的价值点。
从公有云、物联网、微服务三大支撑黑湖产品的技术来看，首先在公有云模式下，由于不需要本地服务器部署，上线快，人员投入少，人工成本低。但公有云最大的价值在于可以跨地域、跨时间空和跨组织进行连接，从而完成多个工厂到整个供应链的实时联动，最终可以持续迭代优化以适应企业的
物联网可以实现端到端的实时协作。以前操作人员要跑到电脑前打字，打出来的东西固定在一张纸上。可能材料变了，纸张上的信息还是两个小时前的。如果我还是按照纸张上的信息把材料交给你，我可能会出错。因此，移动终端的优势在于完成了这最后一米的协同，使得数据从异步变为同步，在产生信息的同时被消耗，从而产生价值，提高效率。

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