云南省旱情 遥感大数据+AI+云南旱情监测 新基建
以下文章来源于中电科大数据院 ，作者中电科大数据院
中甸科技大学数据元
中电科大数据研究院有限公司，是由中国电子科技集团有限公司与贵州省、贵阳市共同投资组建的新型创新实体，作为“提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室”的建设单位，主要从事大数据技术研究和产品研发、成果转化服务和数据运营服务等业务。
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2020年云南省旱情严峻，为历史罕见。
为应对干旱，中国电力大学数据学院成都分院利用遥感影像水智能提取技术，对昆明市云龙水库、松华坝水库、清水海水库的湖区进行监测评价。
截至4月24日，大数据院通过遥感+大数据+AI技术分析，发现三大水库相比于同期库塘蓄水总量下降显着，科学判断云南境内的干旱情况，并将有关数据提供给相关部门，为抗旱提供重要数据支撑。
昆明三大供水水库的地理位置
清水海水库同期容量变化对比图
云龙水库同期容量变化局部对比图
松华坝水库同期容量变化局部对比图
通过对比发现清水海水库水位下降最为严重，对水体进行提取分析评价，生成清水海水库2019年、2020年专题图。
昆明市清水海水库同期容量变化对比专题图
在专题图的基础上，计算了三个水库的面积，得到了2019-2020年水库面积变化的定量估算。
【云南省旱情 遥感大数据+AI+云南旱情监测 新基建】昆明市三大供水水库面积变化
与地面监测相比，遥感技术获得的监测信息具有空间和时间上的相对连续性，且动态范围大，不仅有助于从区域层面把握流域水生态环境的特征，而且有利于及时、全面掌握水体环境问题的发生、发展与演变迁移过程，可节省大量人力、物力和时间。遥感影像水体智能提取技术采用国内遥感卫星组合，通过自主研发的人工智能+遥感图像大数据的水体智能提取算法，从海量遥感数据中自动化提取地表水体信息，大大提高遥感影像的解译效率。
据悉，2018年以来，大数据研究院结合人工智能技术布局遥感大数据研究，积累了海量多源遥感影像和丰富的样本库，以及基于完全自主知识产权的深度学习智能解译算法，旨在为政府在农业、林业、测绘、土地、交通、水利、减灾、应急等领域提供完善客观的数据支撑和执政依据，提升政府管理大数据的能力。
通讯员 陶冠宏 石玉龙 谢玫
_原题是:“遥感大数据+AI+云南干旱监测|新基建”
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