软件定义汽车已经到来,你准备好了吗
【软件定义汽车已经到来,你准备好了吗】“软件定义汽车”的概念已成为整个汽车行业的重要发展趋势 。软件及其提供的相关服务决定了驾驶体验 ， 这就对汽车的架构以及车载网络 （IVN） 的带宽产生重大的影响 ， 带宽需求将会继续以指数方式增长 ， 与高数据速率有关的复杂程度也会相应的增加 。
根据预计 ， 汽车行业在 2-5 级的 ADAS 技术方面会实现 33.57% 的复合年增长率 （CAGR） （2015-2035） 。当前以及未来的自适应应用及自动化应用将为这一增长助力 ， 估计可达到 7.89% 的复合年增长率 （2017-2026） ， 并将对 IVN 通信的设计产生影响 。例如 ， IVN 的设计人员在延迟上将面对 《10ms 这样的确定性的需求 ， 并且还需要放缓“抖动”或干扰数据的量的增长 ， 按照应用的分类或优先级的要求 ， 这些都会对所需的数据传输产生明显的影响 。
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2-5 级 ADAS 技术的复合年增长率
此外 ， 由于美国国家公路交通安全管理局强制要求在 2023 年前实施 802.11p/DSRC V2V（专用短途车对车通信） ， 设计人员还会需要考虑 IVN 必须承受的数据量的增长及增加的频率 ， 以及在网络或接入方面的其他促成因素 。其中的一些考虑方面包括 5G LTE/C-V2X、在 60fps 下运行的高分辨率摄像头 ， 以及扫描率日益提高且越发准确的调频连续波 （FMCW） 激光雷达 。
幸运的是 ， 预计在基于以太网的汽车级通信标准中 ， IVN 会实现 40% 的增长 。未来的各种软硬件工具 ， 比如说 IEEE 802.3ch （2.5/5/10GBASE-T1）、10 Gbps 及更高的速度 ， 以及 IEEE P802.1DG 车载时间敏感网络 （TSN） 配置文件 ， 都会利用到 ECU 不断提高的处理能力 。这类软硬件解决方案应当结合到一起实施 ， 从而在提高物理端口速度的同时 ， 保持或降低通信中“连线”的延迟 ， 进而满足数据量的要求 。这些未来的工具还将用于为数据保持其可预测、确定性的性质 ， 从而满足自适应应用的要求 。
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自适应应用和自动化应用的复合年增长率
通过可以避免车辆事故中涉及到的人为出错因素、具有生态体系意识的自适应技术 ， 下一代的车辆技术将需要采用自适应的应用、自适应的使能因素以及 IVN 来提供更好的安全机制 。
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