通信服务提供商_CSP需要应对的三大挑战是什么?
在5G现实中，网络运营正从被动转向预测 。但这种转变不仅仅是从一种能力转换到另一种能力 。它需要对网络的管理方式进行端到端的转换，其中数据是关键 。了解数据是如何定义CSP未来运营模式的，以及它带来了什么机遇 。
为什么选择预测网络？
数字化转型 。它无处不在，遍及所有行业 。对于电信行业而言，面对当今网络运营，连接设备的爆炸式增长和保持相关性的战斗正在如火如荼地进行，而今天的网络运营仍然主要是事件驱动，或者说，是被动的 。然而，5G的推出正在推动这一数字转型，这是全球网络急需的 。
如今，通信服务提供商（CSP）需要应对三大挑战：
1.顾客体验的兴起：顾客服务提供商越来越支持多样化的用户群，对连通性有特定的要求和期望 。事实上，在最近的一项调查（电信托管服务）中，43%的顾客服务提供商表示，客户服务是使用托管服务解决其当前面临的运营挑战的首要因素 。这正推动着向“以客户为中心”的运营方式的转变，这一做法更加注重于提供优质客户经验 。
2.成本效益：当今的网络基础设施并不是为满足不断增长的连接性需求而设计的 。预计2019年至2025年间，移动通信量将增长321% 。随着5G和IoT的推出，这两种技术有望推动新的使用案例，从而支持企业数字化转型计划，CSP面临着更高的运营成本和资本支出成本，以满足这一需求 。
文章插图
3.收入增长停滞：全球电信业务收入继续呈现持平趋势，呈下降趋势 。2014年至2018年间，电信业的全球电信收入下降了4% 。CSP业务中较成熟的部分正在以比新业务计划增长更快的速度下降 。因此，我们看到越来越多的CSP与媒体和科技公司合作，向企业输送新的价值流 。
随着5G的推出，运营商可以进入具有不同商业模式、SLA、KPI和数据集的新行业，这种复杂性只会加深 。
利用先进技术建立网络运作的新方法
客户体验是差异化的关键来源 。但转向以服务为中心的模型不仅仅是为了提供平滑的网络性能 。它包括实施更完整的数据驱动操作方法 。
5G将带来收入增长，同时带来与工业4.0相关的机遇和使用案例，新产业的发展（从远程医疗保健、自主汽车和智能制造）以及新的物联网和基于5G的企业的增长，这些都是前所未有的
然而，这些机会带来了如此复杂的技术，以至于仅仅依靠人类根本无法处理高效运行网络所需的大量输入数据，这就是为什么人工智能、机器学习和自动化是网络运营中的关键技术 。这也是为什么IDC调查的65%的CSP表示，托管服务将在其转型和总体战略中发挥重要作用 。为什么？因为托管服务的新模型提供了端到端视图，以及反映未来网络的数据驱动操作模型 。
5G-释放数据价值
你可能听过这样的说法：数据就是新的石油，在某种程度上这是真的 。但关键不只是石油本身，还有你如何使用它 。对于电信运营商来说，挖掘穿越网络的大量数据的能力将释放价值并推动客户内容的货币化，以此作为优化网络、提高网络运营效率和改善客户体验的机会 。但是，收集大量数据（或``大数据‘’）如果没有运行高级分析来为网络运营团队提供以更主动和更具预测性的方式应对网络相关问题所需的行动见解，将毫无意义 。
基于人工智能的分析、机器学习和自动化的结合使顾客服务提供商在决策和规划方面变得更加灵活 。在5G规划阶段使用大数据分析非常重要，是将战略转化为符合容量、覆盖率和服务质量问题的经济高效部署的第一步 。这使得运营商能够以一种非常不同的方式管理网络生命周期的演变，即通过设计，同时在同一个大数据集上优化网络 。反过来，这使网络能够以惊人的速度变化和发展，以满足不断变化的用户流量模式和增长 。
网络切片的创建进一步突出了5G部署的网络规划、设计和优化阶段对分析、机器学习和自动化的需求 。网络切片允许CSP创建单个客户可以使用的网络版本，例如，用于其特定的网络设置-无论是视频流、汽车需求还是关键行业应用 。设计网络以满足网络切片的独特要求，同时也支持5G的巨大和持续的流量增长，这将需要加快规划、设计和优化周期，以及使网络能够实时预测和防止中断的能力，而不会对客户造成影响 。
通过使用人工智能和机器学习处理大量数据集，csp获得了网络的高分辨率图像，而伴随这幅图像的洞察力使它们能够旋转和调整网络，以满足客户和企业不断增长的需求 。其结果是提高了可靠性、安全性，更重要的是改善了客户体验 。这种数据驱动的方法是可信的运营模式的关键，这种模式将更好地定位顾客服务提供商，以满足其客户的未来需求 。
然而，如今，许多顾客服务提供商缺乏充分利用现有先进技术来真正转变其网络运营所需的资源或技能 。这就是为什么我们越来越多地看到顾客服务提供商与科技公司合作 。CSP正在认识到与值得信赖的顾问合作的价值，以增加其收入流的价值 。随着5G的推出，我们将看到一个拥有知识、经验和能力的安全合作伙伴与CSP一起利用数据 。
合作是关键
我们正从行业管理技术的世界过渡到提供经验的世界 。如果CSP要跟上，他们还需要发展新的技能和工作方式，成为真正的数字服务提供商 。
人们常常担心科技会使今天的工作变得多余 。我不同意 。通过适当的预测流程，可以将人的创造力和创造力——技术所缺乏的东西——用于企业的其他地方 。可以将重点转移到其他感兴趣的领域，并进一步为用户和服务提供客户体验 。
【通信服务提供商_CSP需要应对的三大挑战是什么?】 要想让5G真正产生预期的长期影响，我们需要一种不同的运营方式 。仅仅访问数据是不够的 。CSP需要适应一个数据驱动的组织——将一种新的技能方法与协作运营模式相结合，以便为未来的连接需求做好充分准备 。
责任编辑：tzh
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