3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念 ， 掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法 。
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念 。
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法 。
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵
考试要求
1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 ， 会求矩阵的特征值和特征向量
2.了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件 ， 掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法 。
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质 。
六、二次型考试内容
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1.掌握二次型及其矩阵表示 ， 了解二次型秩的概念 ， 了解合同变化和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理 。
2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法 ， 会用配方法化二次型为标准形 。
3.了解二次型和对应矩阵的正定性及其判别法 。
概率论与数理统计初步
一、随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
考试要求
1.了解样本空间（基本事件空间）的概念 ， 理解随机事件的概念 ， 掌握事件的关系与运算 。
2.理解概率、条件概率的概念 ， 掌握概率的基本性质 ， 会计算古典型概率和几何型概率 ， 掌握概率的法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式 ， 以及贝叶斯公式 。
3.理解事件的独立性的概念 ， 掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念 ， 掌握计算有关事件概率的方法 。
二、随机变量及其概率分布
考试内容
随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布
考试要求
1.理解随机变量及其概率分市的概念 。 理解分布函数F（x）=P{X＜=x＝（-∞
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念 ， 掌握0－l分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用 。
3.了解泊松定理的结论和应用条件 ， 会用泊松分布近似表示二项分布 。
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念 ， 掌握均匀分布、正态分布N（μ ， σ2）、指数分布及其应用 ， 其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为
5.会求随机变量函数的分布 。
三、二维随机变量及其概率分布
考试内容
二维随机变量及其概率分布 二线离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度 随机变量的独立性和相关性 常用二维随机变量的概率分布 两个随机变量简单函数的概率分布
考试要求
1.理解二维随机变量的概念 ， 理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式 。 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；理解二维离散型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度 。 会求与二维连续型随机变量相关事件的概率 。
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