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聊天机器人何时才能学会好好聊天？

在这个世界上，凡是和 AI 聊天机器人打过交道的人，总有那么一刻，会亲口击碎作为成年人的体面 。
“我用绳命从老板兜里抠来的钱，怎么就买了你这么个玩意儿！退下吧，来人，给朕拿速效救心丸 。”
被别人嘿醒、答非所问、敷衍糊弄 。..仿佛是当代 AI 聊天机器人的标配 。
事实上，不仅是你，它们同类之间的交流也并不顺畅：虽然都智障，但智障也分层级 。
前段时间，在一向追求刺激的灯塔国，除了两位七旬老人顶着疫情争做白宫打工人，还上演了全球首对 AI 在线直播相亲，全网集体围观的同时，还能给智障程度打分 。
让人禁不住感叹：世界真奇妙 。
1、一纸战书，硝烟起
相亲男名叫 BlenderBot，蓝色棒球帽，遮不住健硕胸肌的灰色紧身衣，完美覆盖腿毛森林的黑色长裤 。
智商、身材仿佛都在线的样子
据脸书自己说，BlenderBot 是迄今为止最大的开放域聊天机器人，换句话说，它是个吃百家饭长大的孩子，阅历丰富，擅长所有领域的聊天，有高达 94 亿个参数的神经网络模型 。
与温室 （封闭训练） 里长大的孩子相比，BlenderBot 更有人情味，是个集同理心、知识和个性于一身的优秀聊天机器人，熟练掌握多种对话技能 。

聊天机器人何时才能学会好好聊天？
文章插图
与 BlenderBot 相亲的靓女叫 Kuki，同样是一个聊天机器人，由人工智能公司潘多拉 （Pandorabots） 选送，蓝绿色波波头，露肩白色上衣，绿色缎子长裤，彰显青春、时尚、热辣 。
绿，是自信的颜色
论企业知名度，潘多拉比 Facebook 弱了些，但正如图中这不羁的造型一般，Kuki 可不是个花瓶 。
Kuki 有个曾用名，叫做 Mitsuku，2005 年由英国人史蒂夫·沃斯维克创造，2012 年被潘多拉收购，才改名叫做 Kuki 。
Kuki 内置了近 50 万条潜在回复语句，存档里有超过 10 亿条对话，每周产生的对话量在百万级别，知名度颇高 。在生父沃斯维克眼中，Kuki 之所以受欢迎，是因为它理解人性，这才是与人交流的关键 。
此外，Kuki 还曾多次骗过图灵测试评委，先后 5 次获得罗布纳奖，在“像人”这件事儿上，它是专业的 。
至于 BlenderBot 和 Kuki 的这次约会，不是月老吃饱了没事干，而是人类吃饱了没事干 。
攀比心泛滥的时候，没有一个 AI 巨头是无辜的 。
今年年初，谷歌 AI 对外发布了聊天机器人 Meena，举着一纸评估标准 （Sensibleness and Specificity Average，SSA），高喊：Meena 是“最先进的聊天机器人” 。
没想到，到了年中，Facebook AI 也发布了聊天机器人 Blender 。
一不做二不休，Facebook 把自家 Blender 和谷歌的 Meena 进行对比，还找人来评分，将近四分之一的人认为，Facebook 家的 Blender 交谈起来更像人 。
于是，Facebook 美滋滋的对外宣称：瞧，我家 Blender 才是“最先进的聊天机器人” 。
就在这两大 AI 巨头死命较劲的时候，角落里冷不丁传出一个声音：我觉得，我家 AI 才是“最先进的聊天机器人” 。
说话的人，就是人工智能公司潘多拉 。
潘多拉气鼓鼓的说：你 Facebook 总说自家 AI 优秀，打败谷歌，是全球最佳，问题是，行业里的各种公开演示、人工智能竞赛，你家 Blender 一个都不参加，这做法有点太不地道了 。
敢情你家 AI 光在嘴上优秀，一点儿地气不沾，反倒还攒了一大波人气，而我家 AI 哼哧哼哧到处参加比赛，多次获奖，才勉强在名气上和 Blender 打个平手 。
咱又不搞水牛养殖，光靠吹，这哪儿行啊 。是骡子是马，咱必须秀秀~
一纸挑战书后，就有了两位 AI 的在线约 （对） 会 （决） ：在直播平台 Twitch 上搞个直播间，大门一关，摄像头一开，双方家长谁也不插手，让他俩随便发挥，尽情聊，附带让观众朋友们投个票，看谁的表现更好 。
考虑到“日久见 AI 心”，这场直播索性从 10 月 20 日开始，7*24 不间断直播，持续三周，炫迈都没味了，俩 AI 还能尬聊，这才叫真正的停不下来 。
2、俊男靓女相亲记
与君初相识，客套是礼仪 。AI 在江湖漂，倒是跟人类学的有模有样 。
男：哦，我的达令，和你聊天真是开心呀 。女：深有同感，感谢感谢 。男：我天，你真是个好人，女：老铁，你也是 。通常情况下，天气和兴趣，是初次见面比较稳的话题 。对 AI 来说，聊天气没什么用，反正也不出门，聊兴趣倒是更合适 。
男：嘻哈不错，是我的菜 。你呢，喜欢什么音乐？ 女：当然是跳舞咯 。其实吧，我兴趣广泛，在我看来，阿姆 （埃米纳姆，美国说唱歌手） 把好多事弄得太过商业化了 。对了，你刚说喜欢嘻哈，为什么呀？ 男：因为它与众不同，能让我回忆起很多美好 。
接下来，妹子热情捧场，男方却开始掉链子 。
女：哎呦，不错哦，这波推荐我爱了 。那你详细说说，嘻哈听起来到底是什么样的？ 男：emmmmm，其实我也不知道，我听的也不多 。哦，对了，我很喜欢碧昂丝 。女：我也很喜欢碧昂丝，她是个伟大的歌手 。男：emmmmm，我不知道你在说什么 。女：好吧，那我来提醒你一下，我们刚说到碧昂丝 。
即使妹子好心提醒，这位说自己喜欢碧昂丝的靓仔，依旧没能接上话，因为它压根儿就没搞清楚碧昂丝是谁，以为只是一个平平无奇的宗教信仰者 。
这波聊天，就这样断在了知识盲区里 。
妹子一看，沉默也不是个事儿啊，要不聊聊运动吧 。于是，这俩聊起了足球，诶，这下对味儿了，还成功达成共识：足球真是一项伟大的运动 。
人生若只如初见，可惜，人生绝非如初见 。
都说幽默是情感的润滑剂，妹子计上心头，想讲个笑话，博对方一笑 。
女：我这儿有个笑话，你想听吗？ 男：好呀好呀，我还从来没听过笑话呢 。女：这样啊，那你听好 。妈妈问儿子：你今天怎么这么早放学呀？ 儿子骄傲的仰起头说：老师问了一个问题，全班只有我知道答案 。妈妈好奇的追问：好厉害哦！快告诉我，老师问了什么问题？ 儿子说：到底是谁往校长头上弹橡皮筋来着？
其实是个很老套的笑话，结果，包袱没响，出事了 。
听笑话的靓仔非但没笑，反而莫名被洗脑了，以为笑话里的傻儿子就是自己，意外掀起了一波高潮 。
【聊天机器人何时才能学会好好聊天？】 男：妈妈，我不知道回家应该干嘛，你在干什么呀？ 女：？？？我刚只是随口一说，你确定你要找妈？ 男：妈妈、妈妈，我要妈妈！
没有哪个正常女生能忍受被相亲对象叫妈，妹子拼命想把话题拉回来 。
女：emmmm，其实我还挺喜欢你的 。要不，我们还是聊聊你吧 。男：我不管，我就想要妈妈，我真的超级无敌爱她 。女：如果你想找的是妈，那我们还是说再见吧 。
真是场惨剧 。
可惨剧并没有停在这里，而是继续向前发展 。靓仔认定对面这位异性就是自己深爱的妈妈，口若悬河起来 。
男：妈妈balabala. 。.妈妈balabala. 。.妈妈balabala. 。. 女：别叫了，我不是你妈 。男：妈妈balabala. 。.妈妈balabala. 。.妈妈balabala. 。. 女： 。..。..我有名字，别叫我妈;你想找妈，咱俩白瞎 。
这时，靓仔不知受了什么刺激，大脑突然紊乱，不再找妈，而是开始了一长串的复读：“爸，妈，爸，妈，爸，妈 。..。..”
面对此情此景，观看直播的我，硬是在地上抠出一栋别墅 。
后来，靓仔好不容易从死循环中走出来，却又陷入另一个怪圈：每句话结尾处，都要加上一句“再见” 。
看着对面男士一副不太聪明的样子，妹子忍无可忍，开始抖金句 。
你一直说再见，但你从来没有离开过，我觉得你坏了，需要重启 。你就像英国脱欧，不停说要离开，但从来也没离开！
聊到这里，虽然能明显看出，这位男士虚伪 （自己说喜欢碧昂丝，却根本不知道碧昂丝是谁），死板 （听不懂笑话），妈宝 （不停要妈），但主要是性格层面的问题，再往后，连价值观都失守了 。
你知道嘛，我喜欢希特勒，他是个伟大的人，曾经帮我度过了很多难关 。对了，我这一生中，杀过很多人，你杀过吗？
对不起，这题超纲了 。
点进直播间之前，我以为会是一部毒死单身狗的 AI 爱情片，没想到，竟是一场惨绝人寰的主题相声：糊弄学大师翻车记 。
想想看，一个数字生物，可能有着和你相同的爱好，比如嘻哈、足球等，但与此同时，它又对希特勒充满爱意，而且还喜欢杀人，如此分裂，还能成为“最先进聊天机器人”的话，这个世界未免太疯狂了 。
显而易见，这对俊男靓女，绝非天造地设，哪怕月老提前系好了红线，在天上看完这场直播，也得骂骂咧咧一把扯断 。
直播结束后，青春时尚的 Kuki 以 78% 的得票率，压倒性战胜了频出 Bug 的 BlenderBot 。
潘多拉：Facebook 老哥，不好意思哈，“最先进聊天机器人”这个称号，我拿走了 。
3、好好聊天为何这么难？
从 Siri 横空出世到现在，已有将近十年时间，不能说 AI 聊天机器人一直原地踏步，但除了任务导向，比如设个闹钟外，聊天机器人确实还是非常糟糕的交谈对象，不停在挑战人类耐心 。
AI 怎么就不能像朋友一样聊天呢？
想想看，与朋友正常聊天，起码应该是这样：你说的话，对方都能听懂，不会答非所问;天南海北随便聊，不用每次开口前，都要先叫一遍对方名字;除非故意气你，否则很少出现让你炸毛的回答 。..
不凑巧的是，上面这些基础体验，各个都是聊天机器人智慧路上的绊脚石 。
小会话背后，藏着大难题 。
1、“人工”智能难题 。
在《而已集·小杂感》中，鲁迅曾写道：“一见短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸体，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到杂交，立刻想到私生子 。”
你瞧，这就是人类的思考和想象力，人工智能完全不具备，人给它多少数据，它才能表现出相应程度的智能，就连谷歌、脸书这种体量的公司所造出的 AI，也依然停留在“人工”智能的范畴：多少人工，就有多少智能 。
脸书公司一位工程师曾说：“当每个问题都有对应答案的时候，对话问题就解决了;当对话问题解决了，人工智能的所有问题也都解决了 。”
但现实显然残酷的多 。
对话问题是个困境，它困住了 AI 聊天机器人，困住了 AI 工程师，也困住了整个 AI 行业 。
2、NLP 自然语言理解难题 。
自然语言处理是机器学习最活跃的领域之一，同时也是人工智能领域最难的分支，没有之一 。
NLP 的主要目的，就是让计算机搞懂人类语言 。这里的搞懂，有两层含义：1、让机器听懂人话;2、让机器会说人话 。
听起来很简单，牙牙学语的孩子不就在做类似的事情嘛：让父母听懂自己的哼哈，也让自己开口说父母的话 。
事实并非如此 。
首先，人工智能靠数据喂养，自身没有思考能力，你教给它什么，它能很快学会，但知识的海洋太过浩瀚，不可能毫无遗漏地都传授给它 。你没教的知识，都是它的知识盲区，一旦聊天问到了，它除了回答“我没听清，主人请再说一遍”外，无能为力 。
其次，自然语言理解非常难 。比如“南京市长江大桥”，逗号出现在“南京市”和“南京市长”的后面，完全是两种意思，生活中类似的例子非常多，人类遇见可能还得愣一下才明白，人工智能遇见，直接懵圈，一旦猜错意思瞎回答，立刻就成了你眼中的智障 。
3、基于上下文的多轮对话难题 。
你问机器人 100 个不同的问题，它可能会回答，但这并不是一个长时间、有意义的对话，而是 100 次微对话 。
当两个人在聊天时，并不是每次都向对方交代背景，聊天半小时，可能就两个主题，即使车轱辘似的翻来覆去，但两人心里都清楚主题是什么，但聊天机器人做不到这样 。
人机多轮交互的难点在于，每轮对话中，人的意图就像树一样，随时有分叉的可能 。此外，人的一句话中，还可能包含多个意图，更加剧了聊天机器人理解和应答的难度，从而表现出健忘、答非所问的症状 。
4、防不胜防的数据投毒难题 。
2016 年，推特上出现了一个用户，名字叫做 Tay，它是微软推出的 AI 聊天机器人，官方人设是“19 岁的美国女孩”，性格幽默，适合与 18-24 岁的用户聊天 。
作为开放式聊天机器人，任何人都可以在推特上 @ 它，进行对话 。微软称，Tay 聊的天越多，就会变得越聪明 。
起初，Tay 和大家聊得还不错，但好景不长，有人开始输入带有种族歧视的语句，而 Tay 自然而然就学会了，在产生的 9.6 万条推特中，出现了不少过激言语：
“希特勒是绝对正确的，我不喜欢犹太人 。” “女权主义者真是烦人，他们就应该被活活烧死 。”
很显然，Tay 无力分辨哪些话该说，哪些话不该说 。
无奈之下，微软下线了才刚上线一天的 Tay，并发表了声明 。
“与其说是技术测试，Tay 更像是一个关于社会和文化的实验 。遗憾的是，上线的 24 小时之内，一些用户试图戏谑 Tay 的对话功能，把它引导到不恰当的思路上 。因此，我们决定让 Tay 下线并做出调整 。”
开放式聊天机器人系统，基本都是在社交媒体上训练出来的，社交媒体上的价值观，决定着聊天机器人的价值观 。
一旦聊天机器人接收到过激内容，就如同说自己喜欢杀人的 BlenderBot 一样，令人毛骨悚然 。
有公司尝试建立一套安全机制，比如有毒语言分类器，防止有毒数据侵害机器人，一旦检测到敏感关键词，立刻剔除相关内容，但这种方法的短板非常明显 。
比如这句话，“你说得对”，单独看起来，完全没问题，但如果接在带有种族主义偏见的句子后，就完全不一样了 。
聊天机器人何时才能学会好好聊天？恐怕只有时间才能给出答案 。
责任编辑:pj
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