全面挖掘数据潜能，英特尔发布FPGA、ASIC两大新品
随着5G网络商用、服务器中心大规模拓展 ， 数据时代已经来临 ， 然而目前全球仅有2%的数据可以得到有效利用与处理 。
“这为我们提供了巨大的可利用空间 。”英特尔公司副总裁、可编程解决方案事业部总经理DaveMoore在英特尔FPGA技术大会上如是说道 。
事实上 ， 2020年由于新冠疫情在全球的蔓延 ， 使得在家办公、在线购物、远程医疗的使用激增 ， 这也导致了数据的激增 ， 数据正在重新塑造世界 。
两大重磅新品
以PC为中心到以数据为中心的英特尔数字化转型战略成为全球数据战略的一个关键环节 。基于此 ， 在本次FPGA技术大会上 ， 英特尔发布了全新开放式FPGA堆栈(Intel?OFS)和全新可定制解决方案eASICN5X两大新品 。
这样的产品组合让英特尔有能力帮将数据转化为有价值的信息 ， 开发出支持更快速移动、处理和存储数据的解决方案 ， 而从帮助合作伙伴在以数据为中心的世界中连接、创新和成长 。
作为英特尔第二代FPGA平台软件 ， 通过可拓展的硬件 ， 以及可访问的git源代码库的软件框架 ， 英特尔开放式FPGA开发堆栈让软硬件及应用开发人员能更轻松地创建定制加速平台与解决方案 。
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DaveMoore表示 ， 对于任何新的基于FPGA加速平台的开发都会遇到一个核心挑战 ， 那就是如何分配从零开发和代码重用或IP授权之间的比例 。
英特尔开放式FPGA堆栈为Linux内核提供定制化的软硬件基础设施 ， 解决了软硬件及应用开发人员面临的许多痛点 ， 包括开发FPGA设计（“拿来与定制”）所需的模块化、可组合代码 ， 以及开源上游代码 ， 从而让开源分销商能够为第三方和专有英特尔-OFS平台提供本地支持 。
简而言之 ， 英特尔开放式FPGA堆栈为硬件、应用和软件开发人员带来的价值分别是定制化、在整个英特尔FPGA平台的便利的可移植性以及主要操作系统厂商分销的本地支持 。
DaveMoore表示：“经过早期客户的成功案例验证了英特尔开放式FPGA堆栈能够大幅降低研发周期 ， 同时提升代码和硬件设计的重用率 ， 对于希望加速工作负载的客户和合作伙伴而言是理想之选 。”
而eASICN5X则可以帮助加速5G、人工智能、云端与边缘工作负载的应用性能 ， 在提升灵活性、降低能降低成本方面等具备优势 。
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根据英特尔数据平台事业部副总裁、FPGA和电源产品事业部总经理PatrickDorsey介绍 ， 英特尔eASICN5X采用16nm工艺 ， 具备多达880万个等效ASIC门、高达229Mb的真正双端口内存和20Mb的128b注册文件、多达80个32.44Gbps高速收发器 ， 采用四核ARMv8硬核处理器系统 。
Patrick称 ， eASICN5X通过搭载了英特尔FPGA兼容的硬件处理器系统 ， 进而帮助客户将定制逻辑与设计迁移到结构化ASIC中 ， 以降低单位成本、提升性能、降低功耗等 。
释放数据全部潜能
当今世界上一半以上的数据 ， 是在过去两年间产生的 ， 我们日益面临数据海量的处理问题 。随着互联网向物联网等领域扩展 ， 数据还将以指数爆炸级增加 。
在以数据为中心的时代 ， 5G应用的崛起带来网络数据使用量的激增 ， 为提供工业、视觉、零售垂直领域所需要的低延迟、大规模设备连接等技术能力 ， 释放数据全部潜能 。
英特尔对计算架构转型提出了清晰的愿景 ， 并且推行整体战略 ， 以提供端到端数据平台 ， 支持跨计算基板、采用英特尔以太网NIC、以太网交换机和硅光子的网络基板、采用NAND、傲腾固态盘和傲腾持久内存的存储基板的转型 。
英特尔数据平台事业部网络和可配置逻辑部门高级总监张嘉君表示 ， 在计算基板内 ， 英特尔意识到一刀切式的方法有一定的缺陷 ， 无法以经济高效的方式解决扩展性能问题 ， 于是将投资范围扩大到服务器CPU的标量架构之外 。
目前 ， 英特尔正在投资并交付采用英特尔GPU的矢量架构、采用专用AIASIC的矩阵架构和采用各种FPGA和eASIC产品组合的空间架构 。英特尔软件和系统级方法构成了这些芯片组件的底层 ， 它们专为扩展性能、提升敏捷性、优化总体拥有成本和管理公有云、私有云和混合云环境中的异构性而开发 ， 可发挥所有组件的优势 。
面对未来数据洪流的挑战 ， 建设以数据为中心的基础设施、提升边缘数据处理能力、使边缘越来越智能等成为重点 。这一过程中 ， 5G、AI等技术将成为改善人类数据处理方式、提升效率的关键 。
基于此 ， 英特尔正构建FPGA、eASIC、ASIC多种产品解决方案矩阵 ， 以便能够挖掘数据全部潜能 ， 并满足不同用户的需求 。
【全面挖掘数据潜能，英特尔发布FPGA、ASIC两大新品】
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